William Q. Meeker 教授的專家見解（第四部分）在本系列的最後一篇文章中，我們將看到 JMP 首席資料科學家Chris Gotwalt對世界知名可靠性專家、愛荷華州立大學統計學教授兼文科傑出教授William Q. Meeker的訪談的最後部分。 第一篇文章探討了“主動可靠性”，以及機器學習、物聯網和工業 4.0 如何對維護和可靠性提升產生影響。 第二篇文章探討了統計學的交叉學科和基礎貢獻，以及統計學教育的演變。 第三篇文章探討了貝葉斯方法日益增長的重要性。
此次訪談是對比爾在2021年日本Discovery峰會上錄製的全體會議演講的補充。本部落格系列收錄了克里斯訪談的部分內容，旨在展現比爾對統計學的諸多貢獻，以及他最近合著的兩本著作：與Necip Doganaksoy和Gerald J. Hahn合著的《實現產品可靠性：商業成功的關鍵》 ；以及比爾與Luis A. Escobar和Francis G. Pascual合著的《可靠性數據的統計方法》第二版。我們很高興推出《實現產品可靠性》的第一章。
我們與Bill進行了長期且卓有成效的合作，為JMP軟體增加了新的可靠性分析方法。我們感謝他對統計學的諸多貢獻，並與我們攜手合作，將新的、更優的方法融入JMP軟體中，從而提高產品可靠性。
在第一個片段中，比爾透露了他撰寫有關統計區間的書的動機。
在這裡，比爾分享了他與 W. Edwards Deming 的一次有趣的交流。
您可以在JMP 社群中觀看整個採訪，以及 Bill 於 2021 年 11 月在日本 Discovery 高峰會上的全體會議演講。
Reliability expert William Q. Meeker, Professor of Statistics and Distinguished Professor of Liberal Arts at Iowa State University, chats with Chris Gotwalt about his motivation to write this book.可靠性專家、愛荷華州立大學統計學教授、文科傑出教授 William Q. Meeker 與 Chris Gotwalt 聊了聊他寫這本書的動機。
米克爾談到了撰寫一本關於統計區間的書以及他與 W. Edwards Deming 的交流。
預測模型和機器學習回覆：William Q. Meeker 教授的專家見解，第 4 部分感謝迪帕克和蓋爾分享這些連結。 比爾的貢獻確實得到了廣泛的利用，造福了許多人。
回覆：William Q. Meeker 教授的專家見解，第 4 部分我記得 SAS 保固解決方案利用了 Wu-Meeker 論文中的大量研究結果。使用保固資料庫中的資訊及早偵測可靠性問題
回覆：William Q. Meeker 教授的專家見解，第 4 部分比爾描述貝葉斯統計、貝葉斯方法的優勢，包括使用具有少量資訊的非資訊先驗，就像人們在評估可靠性時經常做的那樣。他有趣的例子包含在他的可靠性書的第一版中。他最近的 2021 年第 2 版可靠性資料的統計方法,包括更多貝葉斯例子。
