고객이 베이지안 최적화에 대해 질문했습니다. 고객에게 비슷한 요청을 한 사람이 있습니까?
일반적으로 베이지안 최적화는 기능적 형태를 가정하지 않는 블랙박스 기능의 전역 최적화를 위한 순차 설계 전략입니다. 이 방법은 기계 학습 모델을 조정하는 데 사용되었습니다. 베이지안 최적화는 최근 제조 산업(시뮬레이션 실험 및 실제 실험용)에도 적용되었습니다.
내 고객은 이전 실험의 데이터를 기반으로 다음 실행에 가장 적합한 후보 실험을 선택하기를 원합니다.
다음은 화학 실험에 대한 응용 프로그램의 예입니다.
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03213-y
JMP는 가우스 프로세스 모델을 생성하여 고객이 JMP에서 베이지안 최적화 단계를 수행할 수 있다고 생각합니다.
유이치
