Un cliente mi ha chiesto informazioni su un'ottimizzazione bayesiana. Qualcuno ha chiesto una richiesta simile da un cliente?
In generale, l'ottimizzazione bayesiana è una strategia di progettazione sequenziale per l'ottimizzazione globale delle funzioni della scatola nera che non assume alcuna forma funzionale. Questo metodo è stato utilizzato per ottimizzare i modelli di apprendimento automatico. L'ottimizzazione bayesiana è stata recentemente applicata anche all'industria manifatturiera (per esperimenti di simulazione ed esperimenti reali).
Il mio cliente desidera selezionare l'esperimento candidato migliore per l'esecuzione successiva in base ai dati dell'esperimento precedente.
Ecco un esempio di un'applicazione per l'esperimento chimico.
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03213-y
Penso che JMP possa creare un modello di processo gaussiano in modo che un cliente possa eseguire alcuni passaggi nell'ottimizzazione bayesiana in JMP.
Yuichi
