我有一个关于我正在研究的混合设计的问题。 有问题的实验正在研究混合不同类型的流体对材料相容性的影响。
因素
Fluid_1 处理率 - 流体 A 的分数 - 0-100
Fluid_2 处理率 - 流体 B 的分数 - 0-100
Fluid_1 类型 - 分类，两个级别
Fluid_2 类型 - 分类，两个级别
回复
膨胀 - 连续
设计阶段的一个复杂情况是，当 Fluid_A 处理率为 0 时，所使用的流体 A 的类型不会对响应产生影响，对于 Fluid_B 在处理率为 0 时也是如此。 因此，我将设计设置为排除 Fluid_A 和 Fluid_B 类型，除非与相关处理率因素交叉。 如果在拟合模型时未选中居中多项式的选项，这是合理的。 我还想设置一些限制，以便在 Fluid_A 处理率 <10 时仅使用一种 Fluid_A 类型。 下表中的两次运行本质上是重复的，但 JMP 不会这样对待它们，包括限制避免了这种情况。
Fluid_1_treat | 流体_1 | 流体_2 |
0 | 一个 | 一个 |
0 | 乙 | 一个 |
这种限制在混合物设计中是不允许的，但是因为这只是 A 始终取决于 BI 的两组分混合物，因此选择排除 Fluid_2 处理率并简单地使用 Fluid_1 的处理率作为唯一的连续因素。 因此，我最终设计了以下模型。
Fluid_1_treat
Fluid_1_treat x Fluid_1
Fluid_1_treat x Fluid_1_treat
Fluid_1_treat x Fluid_2
Fluid_1_treat x Fluid_1_treat x Fluid_1
当拟合这个时，我可以生成一个很好的模型，但是它的 Fluid_1 类型会影响 0 处理率的响应（请参阅预测分析器 1），这在物理上是不可能的。 此外，Fluid_1 类型没有影响的处理率为 50%（请参阅预测分析器 2），这似乎是一个太圆的数字而不是真正的结果。
将其作为混合物拟合会产生更合理的模型，
Fluid_1_treat（混合物）
Fluid_1_treat x Fluid_1
Fluid_1_treat x Fluid_2_treat
Fluid_1_treat x Fluid_2
Fluid_2_treat（混合物）
Fluid_1_treat x Fluid_2_treat x Fluid_1
然而，当包含最终模型效应 (Fluid_1_treat x Fluid_2_treat x Fluid_1) 时，有一些相当高的相关系数。 为了解决这个问题，需要增强设计。 这是因为在模型中有两个混合因子我有效地有一个额外的效果来拟合，尽管它线性依赖于另一个混合因子？
显然，简单的解决方案是为混合设计进行额外的运行，但是任何人都可以帮助我理解第一个模型的问题吗？
