제가 작업하고 있는 혼합물 디자인에 대해 질문이 있습니다. 문제의 실험은 서로 다른 유형의 유체를 혼합하는 것이 재료 호환성에 미치는 영향을 조사하는 것입니다.
요인
Fluid_1 처리율 - 유체 A의 비율 - 0-100
Fluid_2 처리율 - 유체 B의 비율 - 0-100
Fluid_1 유형 - 범주형, 두 가지 수준
Fluid_2 유형 - 범주형, 두 가지 수준
응답
팽창 - 연속
설계 단계의 복잡성은 사용된 유체 A의 유형이 Fluid_A 처리 비율이 0일 때 응답에 영향을 줄 수 없다는 것입니다. Fluid_A 처리 비율이 0일 때 Fluid_B도 마찬가지입니다. 따라서 관련 치료율 계수와 교차하지 않는 한 Fluid_A 및 Fluid_B 유형을 제외하도록 설계를 설정했습니다. 이것은 모델을 맞출 때 다항식 중심에 대한 옵션이 선택되지 않은 경우 합리적입니다. 또한 예를 들어 Fluid_A 처리율이 <10일 때 하나의 Fluid_A 유형만 사용되도록 몇 가지 제한 사항을 적용하고 싶었습니다. 아래 표의 두 실행은 본질적으로 반복이지만 JMP에서는 이를 방지하는 제한을 포함하여 반복으로 처리하지 않습니다.
Fluid_1_treat | 유체_1 | 유체_2 |
0 | ㅏ | ㅏ |
0 | 비 | ㅏ |
이러한 제한은 혼합물 설계에서 허용되지 않지만 이것은 A가 항상 BI에 의존하는 2성분 혼합물이기 때문에 Fluid_2 처리율을 제외하고 Fluid_1의 처리율을 유일한 연속 요소로 사용하기로 선택했습니다. 따라서 나는 다음 모델에 대한 디자인으로 끝납니다.
Fluid_1_treat
Fluid_1_treat x Fluid_1
Fluid_1_treat x Fluid_1_treat
Fluid_1_treat x Fluid_2
Fluid_1_treat x Fluid_1_treat x Fluid_1
이것을 피팅하면 좋은 모델을 생성할 수 있지만 물리적으로 불가능한 0 처리율(예측 프로파일러 1 참조)에서 응답에 영향을 미치는 Fluid_1 유형이 있습니다. 또한 Fluid_1 유형의 영향이 없는 처리 비율은 50%이며(예측 프로파일러 2 참조) 실제 결과라고 하기에는 숫자가 너무 반올림됩니다.
혼합 I로 맞추면 더 합리적인 모델이 됩니다.
Fluid_1_treat(혼합물)
Fluid_1_treat x Fluid_1
Fluid_1_treat x Fluid_2_treat
Fluid_1_treat x Fluid_2
Fluid_2_treat(혼합물)
Fluid_1_treat x Fluid_2_treat x Fluid_1
그러나 최종 모델 효과(Fluid_1_treat x Fluid_2_treat x Fluid_1)가 포함될 때 꽤 높은 상관 계수가 있습니다. 이를 해결하려면 설계를 보강해야 합니다. 이것은 모델 I에 두 가지 혼합 요인이 있으면 다른 혼합 요인에 선형적으로 종속된다는 사실에도 불구하고 추가로 적합하게 만드는 효과가 있기 때문입니까?
분명히 간단한 솔루션은 혼합물 설계를 위해 추가 실행을 수행하는 것이지만 첫 번째 모델의 문제를 이해하는 데 도움을 줄 수 있는 사람이 있습니까?
