偏差校正因子我目前使用 Excel 表格計算 MSA 的結果。我正在尋找一款能夠擴展流程的軟體，目前正在試用 JMP。我表格中使用的計算公式來自 Donald Wheeler 的 EMP III 一書。我的問題是，儘管平均範圍、平均值和控制限（在平均範圍變化圖和範圍圖上）相同，但我的表格計算出的重複性和再現性結果與 JMP 的任何分析選項（方差分量、EMP 量具 R&R 結果或量具 R&R）都不吻合。我想知道我是否使用了錯誤的偏差校正因子或公式。我已附上我的 Excel 表格。非常感謝您能幫我理解其中的差異！
品質與工藝工程回复：偏差校正因子很高興您正在嘗試 JMP。Wheeler 的 EMP III 書被用於開發 MSA 平台中的一些選項。
我認為您看到的結果的差異來自兩件事 - JMP 使用標準偏差而不是 Rbars 來估計方差分量。 您的電子表格顯示了一個 Rdoublebar 除以 d2 以獲得內部變化。 在使用偏差校正因子時，JMP 使用小數點後 10 位的數字，而不是我們經常在論文和電子表格中看到的正常的 3 位。 因此 d2 到小數點後 10 位將給出與 d2 的 1.128 不同的答案。您可能想查看我們的免費課程，稱為工業問題解決的統計思維。 我們有一個關於質量方法的模塊，其中一部分是 MSA。 它將解釋一些計算。 https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html
回复：偏差校正因子嗨，樂迪，
在本課程中，我找不到有關 JMP 用於量具 R&R 的計算方法的任何詳細信息。 這裡還有其他可用資源嗎？
謝謝！
回复：偏差校正因子您可以搜索 JMP 幫助以獲取信息。 它包括質量和過程方法指南。 請參閱本節關於統計細節.
回复：偏差校正因子嗨，馬克，我瀏覽了所有文檔並完成了免費課程的 MSA 部分。我也明白，由於小數位等原因，結果會有微小的變化。但是，我無法弄清楚為什麼 JMP 中的重複性（0.604）與我的手動計算（0.281）和我正在試用的另一個軟件包（0.277）。我喜歡 JMP 軟件並且更願意使用它，但是，在我理解為什麼可重複性結果如此不同之前，這不是一個選項。
回复：偏差校正因子你的研究中有哪些因素？ 您使用的型號是什麼？
回复：偏差校正因子附件是我稱為可重複性期刊的期刊。 它會引導您手動計算方差分量，以進行僅使用零件和內部的簡單研究，以及使用儀器、操作員和零件進行更複雜的研究。
回复：偏差校正因子嗨，馬克，我有 3 個運算符（X，分組）和 4 個部分（部分，樣本 ID）。 每個部分由每個操作員測試 3 次（Y，響應）。我的數據附在我的原始帖子中。我在 JMP 中嘗試過各種模型。範圍分散圖類型和主模型類型給我的重複性為 0.604。 使用交叉模型類型，重複性為 0.543。
回复：偏差校正因子不同的結果（0.604 對 0.543）是前者的結果來自沒有交互項的模型，而後者的結果來自有交互項的模型。 您無法比較來自不同模型的估計值並期望達成一致。
