Ho una domanda su un progetto di miscela su cui sto lavorando. L'esperimento in questione sta esaminando l'effetto della miscelazione di diversi tipi di fluidi sulla compatibilità dei materiali.
Fattori
Tasso di trattamento Fluid_1 - la frazione di fluido A - 0-100
Tasso di trattamento Fluid_2 - la frazione di fluido B - 0-100
Tipo Fluid_1 - categoriale, due livelli
Tipo Fluid_2 - categoriale, due livelli
Risposta
rigonfiamento - continuo
Una complicazione in fase di progettazione è che il tipo di fluido A utilizzato non può avere effetto sulla risposta quando la velocità di trattamento Fluid_A è 0, lo stesso vale per Fluid_B a velocità di trattamento 0. Ho quindi impostato il progetto per escludere il tipo Fluid_A e Fluid_B a meno che non sia incrociato con il relativo fattore di tasso di trattamento. Ciò è ragionevole a condizione che l'opzione per centrare i polinomi sia deselezionata durante l'adattamento del modello. Volevo anche inserire alcune restrizioni in modo che, ad esempio, un solo tipo Fluid_A potesse essere utilizzato con una frequenza di trattamento Fluid_A di <10. Le due esecuzioni nella tabella seguente sono essenzialmente ripetizioni, ma JMP non le tratterà come tali, incluse le restrizioni che lo evitano.
Fluido_1_trattamento | fluido_1 | fluido_2 |
0 | UN | UN |
0 | B | UN |
Tali restrizioni non sono consentite in un progetto di miscela, tuttavia poiché si tratta solo di una miscela a due componenti con A sempre dipendente da BI, si è scelto di escludere la velocità di trattamento di Fluid_2 e di utilizzare semplicemente la velocità di trattamento di Fluid_1 come unico fattore continuo. Finisco quindi con un progetto per il seguente modello.
Fluido_1_trattamento
Fluido_1_trattamento x fluido_1
Fluido_1_trattamento x Fluido_1_trattamento
Fluido_1_trattamento x fluido_2
Fluido_1_trattamento x fluido_1_trattamento x fluido_1
Quando si adatta questo, posso produrre un buon modello, tuttavia ha il tipo Fluid_1 che influisce sulla risposta a 0 velocità di trattamento (vedere il profilatore di previsione 1), che non è fisicamente possibile. Anche il tasso di trattamento al quale non vi è alcun effetto del tipo Fluid_1 è del 50% (vedere il profilatore di previsione 2), che sembra un numero piuttosto arrotondato per essere un risultato reale.
Montandolo come una miscela mi risulta un modello più sensato,
Fluid_1_treat (miscela)
Fluido_1_trattamento x fluido_1
Fluido_1_trattamento x Fluido_2_trattamento
Fluido_1_trattamento x fluido_2
Fluid_2_treat (miscela)
Fluido_1_trattamento x fluido_2_trattamento x fluido_1
Tuttavia ci sono alcuni coefficienti di correlazione piuttosto elevati quando viene incluso l'effetto del modello finale (Fluid_1_treat x Fluid_2_treat x Fluid_1). L'aumento del design è necessario per risolvere questo problema. È perché avendo i due fattori di miscela nel modello ho effettivamente un effetto aggiuntivo per adattarsi, nonostante il fatto che dipenda linearmente dall'altro fattore di miscela?
Ovviamente la soluzione semplice è fare le corse extra per il design della miscela, ma qualcuno può aiutarmi a capire i problemi con il primo modello?
