我有一個關於我正在研究的混合設計的問題。 有問題的實驗正在研究混合不同類型的流體對材料相容性的影響。
因素
Fluid_1 處理率 - 流體 A 的分數 - 0-100
Fluid_2 處理率 - 流體 B 的分數 - 0-100
Fluid_1 類型 - 分類，兩個級別
Fluid_2 類型 - 分類，兩個級別
回复
膨脹 - 連續
設計階段的一個複雜情況是，當 Fluid_A 處理率為 0 時，所使用的流體 A 的類型不會對響應產生影響，對於 Fluid_B 在處理率為 0 時也是如此。 因此，我將設計設置為排除 Fluid_A 和 Fluid_B 類型，除非與相關處理率因素交叉。 如果在擬合模型時未選中居中多項式的選項，這是合理的。 我還想設置一些限制，以便在 Fluid_A 處理率 <10 時僅使用一種 Fluid_A 類型。 下表中的兩次運行本質上是重複的，但 JMP 不會這樣對待它們，包括限制避免了這種情況。
Fluid_1_treat | 流體_1 | 流體_2 |
0 | 一個 | 一個 |
0 | 乙 | 一個 |
這種限制在混合物設計中是不允許的，但是因為這只是 A 始終取決於 BI 的兩組分混合物，因此選擇排除 Fluid_2 處理率並簡單地使用 Fluid_1 的處理率作為唯一的連續因素。 因此，我最終設計了以下模型。
Fluid_1_treat
Fluid_1_treat x Fluid_1
Fluid_1_treat x Fluid_1_treat
Fluid_1_treat x Fluid_2
Fluid_1_treat x Fluid_1_treat x Fluid_1
當擬合這個時，我可以生成一個很好的模型，但是它的 Fluid_1 類型會影響 0 處理率的響應（請參閱預測分析器 1），這在物理上是不可能的。 此外，Fluid_1 類型沒有影響的處理率為 50%（請參閱預測分析器 2），這似乎是一個太圓的數字而不是真正的結果。
將它作為混合物擬合，我會得到一個更明智的模型，
Fluid_1_treat（混合物）
Fluid_1_treat x Fluid_1
Fluid_1_treat x Fluid_2_treat
Fluid_1_treat x Fluid_2
Fluid_2_treat（混合物）
Fluid_1_treat x Fluid_2_treat x Fluid_1
然而，當包含最終模型效應 (Fluid_1_treat x Fluid_2_treat x Fluid_1) 時，有一些相當高的相關係數。 為了解決這個問題，需要增強設計。 這是因為在模型中有兩個混合因子我有效地有一個額外的效果來擬合，儘管它線性依賴於另一個混合因子？
顯然，簡單的解決方案是為混合設計進行額外的運行，但是任何人都可以幫助我理解第一個模型的問題嗎？
