William Q. Meeker 교수의 전문가적 통찰력, 4부이 시리즈의 마지막 게시물에서는 JMP 최고 데이터 과학자 크리스 갓월트가 아이오와 주립대학교 통계학과 교수이자 인문학 석좌교수인 세계적으로 저명한 신뢰성 전문가 윌리엄 Q. 미커 와 진행한 인터뷰의 마지막 부분을 소개합니다. 첫 번째 게시물 에서는 "사전 예방적 신뢰성"을 다루며 머신 러닝, IoT, 그리고 인더스트리 4.0이 유지보수 및 신뢰성 향상에 미치는 영향을 다뤘습니다. 두 번째 게시물에서는 통계학의 여러 학문 분야와 기초적인 기여, 그리고 통계 교육의 발전에 대해 살펴보았습니다. 세 번째 게시물에서는 베이지안 방법론의 중요성이 점차 커지고 있는 상황을 살펴보았습니다.
이 인터뷰는 빌이 2021 Discovery Summit Japan에서 녹음한 본회의 발표 내용을 보완합니다. 이 블로그 시리즈는 통계학에 대한 빌의 다양한 기여를 조명하는 크리스 인터뷰의 일부를 담고 있으며, 그가 최근 공동 집필한 두 권의 저서, 네치프 도가낙소이, 제럴드 J. 한과 함께 집필한 『 제품 신뢰성 달성: 비즈니스 성공의 열쇠(Achieving Product Reliability : A Key to Business Success)』와 루이스 A. 에스코바르, 프랜시스 G. 파스쿠알과 공동 집필한 『신뢰성 데이터를 위한 통계적 방법(Statistical Methods for Reliability Data) 』 제2판을 소개합니다 . 『제품 신뢰성 달성(Achieving Product Reliability) 』의 첫 번째 장을 소개하게 되어 기쁩니다.
빌과 오랜 기간 동안 협력하여 JMP 소프트웨어에 새로운 신뢰성 분석 방법을 추가해 왔습니다. 통계 분야에 대한 그의 많은 기여와 더불어, 제품 신뢰성 향상을 위한 새롭고 더 나은 방법들을 도입하기 위해 함께 노력해 주신 데 대해 감사드립니다.
첫 번째 영상에서 빌은 통계적 간격에 관한 책을 쓰게 된 동기를 밝힙니다.
여기서 빌은 W. 에드워즈 데밍과 나눈 흥미로운 대화를 공유합니다.
JMP 커뮤니티 에서 전체 인터뷰와 2021년 11월 Discovery Summit Japan에서 진행된 빌의 전체 강연을 볼 수 있습니다.
Reliability expert William Q. Meeker, Professor of Statistics and Distinguished Professor of Liberal Arts at Iowa State University, chats with Chris Gotwalt about his motivation to write this book.신뢰성 전문가이자 아이오와 주립 대학의 통계학 교수이자 인문학 명예교수인 윌리엄 Q. 미커가 크리스 고트월트와 함께 이 책을 쓰게 된 동기에 대해 이야기를 나눕니다.
미커는 통계적 간격에 관한 책을 쓴 것과 W. 에드워즈 데밍과 나눈 대화에 대해 이야기합니다.
예측 모델링 및 머신 러닝회신: William Q. Meeker 교수의 전문가 통찰력, 4부이러한 링크를 공유해 주신 Deepak과 Gail에게 감사드립니다. Bill의 기여는 실제로 많은 사람들의 이익을 위해 광범위하게 활용되었습니다.
회신: William Q. Meeker 교수의 전문가 통찰력, 4부SAS Warranty Solution은 Wu-Meeker 논문의 많은 조사 결과를 활용한 것으로 기억합니다.보증 데이터베이스의 정보를 사용하여 신뢰성 문제의 조기 발견
회신: William Q. Meeker 교수의 전문가 통찰력, 4부빌은 설명합니다 Bayesian 통계, Bayes 방법의 이점(신뢰도를 평가할 때 자주 하는 것처럼 소량의 정보로 비정보적 사전 확률을 사용하는 경우 포함).그의 흥미로운 예는 그의 Reliability 책 초판에 포함되어 있습니다.그의 최근 2021년 에디션 2 신뢰성 데이터에 대한 통계적 방법 , 더 많은 베이지안 예제를 포함합니다.
