편향 보정 계수현재 MSA 결과를 계산하기 위해 엑셀 스프레드시트를 사용하고 있습니다. 프로세스를 분산할 소프트웨어를 찾고 있으며, 현재 JMP를 시험하고 있습니다. 제 스프레드시트에 사용하는 계산은 Donald Wheeler의 EMP III 책에서 가져온 것입니다. 문제는 제 스프레드시트 반복성 및 재현성 결과가 JMP 분석 옵션(분산 성분, EMP 게이지 R&R 결과 또는 게이지 R&R)과 일치하지 않는다는 것입니다. 평균 범위, 평균 및 관리 한계(평균 범위 변화 및 범위 차트 모두)는 동일하지만 말입니다. 제가 잘못된 편향 수정 계수를 사용하고 있는지 또는 잘못된 수식을 사용하고 있는지 궁금합니다. 엑셀 스프레드시트를 첨부했습니다. 차이점을 이해하는 데 도움을 주시면 감사하겠습니다. 감사합니다!
품질 및 공정 엔지니어링Re: 바이어스 보정 계수JMP를 사용해 주셔서 기쁩니다.Wheeler의 EMP III 책은 MSA 플랫폼의 일부 옵션을 개발하는 데 사용되었습니다.
보고 있는 결과의 차이는 2가지에서 비롯된 것이라고 생각합니다. JMP는 Rbar 대신 표준 편차를 사용하여 분산 구성 요소를 추정합니다. 스프레드시트에 Rdoublebar를 d2로 나누어 범위 내 변형을 표시하고 있습니다. 그리고 편향 보정 계수를 사용할 때 JMP는 논문과 스프레드시트에서 흔히 볼 수 있는 일반적인 3자리가 아닌 소수점 10자리까지의 숫자를 사용합니다. 따라서 d2에서 소수점 이하 10자리는 d2에 대한 1.128과 다른 답을 제공합니다. 산업 문제 해결을 위한 통계적 사고라는 무료 과정을 확인하고 싶을 수도 있습니다. 품질 방법에 대한 모듈이 있으며 그 중 일부는 MSA입니다. 일부 계산에 대해 설명합니다. https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html
Re: 바이어스 보정 계수안녕하세요 레디님
이 과정에서 JMP가 Gage R&R에 사용하는 계산 방법에 대한 자세한 정보를 찾을 수 없습니다. 여기에 사용할 수 있는 다른 리소스가 있습니까?
고맙습니다!
Re: 바이어스 보정 계수JMP 도움말에서 정보를 검색할 수 있습니다. 여기에는 품질 및 공정 방법 가이드가 포함되어 있습니다. 에 대한 이 섹션을 참조하십시오. 통계적 세부사항 .
Re: 바이어스 보정 계수안녕하세요 Mark, 저는 모든 문서를 살펴보고 무료 과정의 MSA 섹션을 완료했습니다.또한 소수점 이하 자릿수 등으로 인해 결과에 약간의 변동이 있음을 이해합니다. 그러나 JMP(0.604)의 반복성이 수동 계산(0.281)과 내가 시험 중인 다른 소프트웨어 패키지(0.277).나는 JMP 소프트웨어를 좋아하고 그것을 사용하는 것을 선호하지만, 반복성 결과가 왜 그렇게 다른지 이해할 때까지 이것은 옵션이 아닙니다.
Re: 바이어스 보정 계수연구의 요인은 무엇입니까? 사용하고 있는 모델은 무엇입니까?
Re: 바이어스 보정 계수첨부된 저널은 내가 반복성 저널이라고 불렀습니다. 부품과 내부가 포함된 간단한 연구와 기기, 작업자 및 부품이 포함된 더 복잡한 연구를 위해 손으로 분산 성분을 계산하는 과정을 안내합니다.
Re: 바이어스 보정 계수안녕하세요 Mark, 저는 3개의 연산자(X, 그룹화)와 4개의 부품(부품, 샘플 ID)이 있습니다. 각 부품은 각 작업자(Y, 응답)에 의해 3번 테스트됩니다.내 데이터는 내 원래 게시물에 첨부되어 있습니다.JMP에서 다양한 모델을 시도했습니다.범위 분산 차트 유형과 주 모델 유형은 0.604의 반복성을 제공합니다. 교차 모델 유형을 사용하는 경우 반복성은 0.543입니다.
Re: 바이어스 보정 계수다른 결과(0.604 대 0.543)는 전자의 결과가 교호작용 항이 없는 모형의 결과이고 후자의 결과가 교호작용 항이 있는 모형의 결과라는 것입니다. 다른 모델의 추정치를 비교하고 일치를 기대할 수 없습니다.
