バイアス補正係数現在、MSAの結果を計算するためにExcelスプレッドシートを使用しています。プロセスを分散化できるソフトウェアを探しており、JMPを試用しています。スプレッドシートで使用している計算は、Donald Wheeler著のEMP IIIに基づいています。問題は、スプレッドシートの繰り返し性と再現性の結果が、JMPの分析オプション（分散成分、EMP Gauge R&R結果、Gauge R&R）のいずれとも一致しないことです。平均範囲、平均、管理限界（平均範囲変化と範囲チャートの両方で）は同じです。バイアス補正係数または数式が間違っているのではないかと疑っています。Excelスプレッドシートを添付しました。違いを理解する上で何かアドバイスをいただければ幸いです。ありがとうございます！
品質およびプロセスエンジニアリングRe：バイアス補正係数JMPをお試しいただきありがとうございます。WheelerによるEMPIIIの本は、MSAプラットフォームのいくつかのオプションの開発に使用されました。
あなたが見ている結果の違いは2つのことからだと思います-JMPは分散成分を推定するためにRbarsの代わりに標準偏差を使用します。 スプレッドシートには、バリエーション内を取得するためにRdoublebarをd2で割ったものが表示されています。 また、バイアス補正係数を使用する場合、JMPは小数点以下10桁までの数値を使用します。これは、論文やスプレッドシートによく見られる通常の3桁ではありません。 したがって、小数点以下10桁までのd2は、d2の1.128とは異なる答えになります。産業問題解決のための統計的思考と呼ばれる無料のコースをチェックすることをお勧めします。 品質メソッドに関するモジュールがあり、その一部はMSAです。 いくつかの計算について説明します。 https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html
Re：バイアス補正係数こんにちはレディ、
このコースでは、JMPがゲージR＆Rに使用している計算方法の詳細情報を見つけることができません。 ここで利用できる他のリソースはありますか？
ありがとうございました！
Re：バイアス補正係数JMPヘルプで情報を検索できます。 品質およびプロセス方法ガイドが含まれています。 については、このセクションを参照してください統計の詳細。
Re：バイアス補正係数こんにちはマーク、私はすべてのドキュメントを調べて、無料コースのMSAセクションを完了しました。また、小数点以下の桁数などにより、結果に若干のばらつきがあることも理解しています。しかし、JMP（0.604）の再現性が、手動計算（0.281）との再現性の両方と大きく異なる理由がわかりません。私が試している別のソフトウェアパッケージ（0.277）。私はJMPソフトウェアが好きで、それを使用したいと思いますが、再現性の結果がそれほど異なる理由を理解するまで、これはオプションではありません。
Re：バイアス補正係数あなたの研究の要因は何ですか？ 使用しているモデルは何ですか？
Re：バイアス補正係数添付されているのは、私が再現性ジャーナルと呼んでいるジャーナルです。 パーツと内部だけを使用した簡単な調査と、機器、オペレーター、およびパーツを使用したより複雑な調査のために、手作業で分散成分を計算する手順を説明します。
Re：バイアス補正係数こんにちはマーク、私は3つの演算子（X、グループ化）と4つのパーツ（パーツ、サンプルID）を持っています。 各パーツは、各オペレーターによって3回テストされます（Y、応答）。私のデータは私の元の投稿に添付されています。JMPでいろいろなモデルを試してみました。範囲分散図タイプとメインモデルタイプは、0.604の再現性を与えてくれます。 交差モデルタイプを使用すると、再現性は0.543です。
Re：バイアス補正係数異なる結果（0.604対0.543）は、前者の結果が交互作用項のないモデルからのものであり、後者の結果が交互作用項のあるモデルからのものであるということです。 異なるモデルからの推定値を比較して、一致を期待することはできません。
