JMP 中的廣義估計方程你好！
我在論壇中發現了許多有關 JMP 執行廣義估計方程 (GEE) 能力的問題，但很少得到解答。 因此，我正在開始一個新線程。
我正在進行一項多項式多重邏輯回歸，其結果測量是在幾年內進行的。 正如一篇文章所建議的，由於分類輸出，重複測量方差分析不是一種選擇。 有人告訴我應該使用 GEE 進行分析。 這在 SPSS 中顯然很容易，但我在 JMP 中找不到它。 我無權訪問 SAS。
四年前有關 JMP 11 的發布稱 GEE 即將推出，但我在 JMP13 中找不到它。
我正在尋找 JMP 或 JMP 插件中已有的選項，而不是 JSL 中的腳本建議。
感謝您的幫助！
JMP 11： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-11-statistics-sneak-peek/ba-p/30320
回复：JMP 中的廣義估計方程JMP 不具備擬合廣義估計方程的能力。 JMP 開發團隊了解用戶對此功能的興趣。
回复：JMP 中的廣義估計方程聽到這個消息真是令人失望。 至少很高興知道我可以不再在 JMP 中四處尋找此測試。
謝謝您的幫助！
詹妮弗
回复：JMP 中的廣義估計方程詹妮弗，
關於通過 GLM 平台重複採取的措施。 目前在 JMP 中這是不可能的。
對於其他可能正在尋找的人來說，GLM 可以在常規 JMP 和 JMP Pro 中找到。 廣義回歸（即 JMP PRO）僅比 GLM 多了幾個用於分析分類響應的選項，但目前也不是為分析自相關數據或重複測量而構建的。
回复：JMP 中的廣義估計方程親愛的比爾，
感謝您的答复！ 在查看了廣義回歸之後，我不認為這就是我試圖通過廣義估計方程所做的事情。
我本質上是試圖對幾年來收集的測量結果進行多項式多重邏輯回歸。 我有一個治療組和對照組，在 2014 年、2015 年、2016 年、2017 年等測量了分類反應。 我仍在研究 JMP 13 pro 中的 glm 平台。 我知道這些理論上可以與重複測量數據一起使用，但是當我去擬合模型並選擇 glm 時，我沒有看到重複測量的選項（如有關混合模型中重複測量的 JMP 視頻中所示） https://www.jmp.com/content/jmp/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html ）。 您對如何通過您推薦的 glm 平台訪問重複測量功能有什麼想法嗎？
非常感謝您的想法！
詹妮弗
回复：JMP 中的廣義估計方程詹妮弗，
我相信您所說的 GEE 在 JMP 中被稱為廣義回歸，僅在 JMP 專業版中找到。 常規 JMP 中也有一些廣義線性模型選項。 兩者都可以在“分析”>“擬合模型”平台下找到。 請務必指定您的輸出/Y 變量，然後您將能夠在“個性”下選擇建模類型。
華泰
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