JMP 中的广义估计方程你好！
我在论坛中发现了许多有关 JMP 执行广义估计方程 (GEE) 能力的问题，但很少得到解答。 因此，我正在开始一个新线程。
我正在进行一项多项式多重逻辑回归，其结果测量是在几年内进行的。 正如一篇文章所建议的，由于分类输出，重复测量方差分析不是一种选择。 有人告诉我应该使用 GEE 进行分析。 这在 SPSS 中显然很容易，但我在 JMP 中找不到它。 我无权访问 SAS。
四年前有关 JMP 11 的发布称 GEE 即将推出，但我在 JMP13 中找不到它。
我正在寻找 JMP 或 JMP 插件中已有的选项，而不是 JSL 中的脚本建议。
感谢您的帮助！
JMP 11： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-11-statistics-sneak-peek/ba-p/30320
回复：JMP 中的广义估计方程JMP 不具备拟合广义估计方程的能力。 JMP 开发团队了解用户对此功能的兴趣。
回复：JMP 中的广义估计方程听到这个消息真是令人失望。 至少很高兴知道我可以不再在 JMP 中四处寻找此测试。
谢谢您的帮助！
詹妮弗
回复：JMP 中的广义估计方程詹妮弗，
关于通过 GLM 平台重复采取的措施。 目前在 JMP 中这是不可能的。
对于其他可能正在寻找的人来说，GLM 可以在常规 JMP 和 JMP Pro 中找到。 广义回归（即 JMP PRO）仅比 GLM 多了几个用于分析分类响应的选项，但目前也不是为分析自相关数据或重复测量而构建的。
回复：JMP 中的广义估计方程亲爱的比尔，
感谢您的答复！ 在查看了广义回归之后，我不认为这就是我试图通过广义估计方程所做的事情。
我本质上是试图对几年来收集的测量结果进行多项式多重逻辑回归。 我有一个治疗组和对照组，在 2014 年、2015 年、2016 年、2017 年等测量了分类反应。 我仍在研究 JMP 13 pro 中的 glm 平台。 我知道这些理论上可以与重复测量数据一起使用，但是当我去拟合模型并选择 glm 时，我没有看到重复测量的选项（如有关混合模型中重复测量的 JMP 视频中所示） https://www.jmp.com/content/jmp/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html ）。 您对如何通过您推荐的 glm 平台访问重复测量功能有什么想法吗？
非常感谢您的想法！
詹妮弗
回复：JMP 中的广义估计方程詹妮弗，
我相信您所说的 GEE 在 JMP 中被称为广义回归，仅在 JMP 专业版中找到。 常规 JMP 中也有一些广义线性模型选项。 两者都可以在“分析”>“拟合模型”平台下找到。 请务必指定您的输出/Y 变量，然后您将能够在“个性”下选择建模类型。
华泰
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