JMPの一般化推定方程式こんにちは！
一般化推定方程式（GEE）を実行するJMPの機能について、フォーラムで多くの質問を見つけましたが、回答されたものはほとんどありません。 このため、私は新しいスレッドを開始しています。
私は多項多重ロジスティック回帰を実施しており、結果の測定は数年にわたって行われます。 ある投稿が示唆しているように、カテゴリ別の出力のため、反復測定分散分析はオプションではありません。 分析にはGEEを使用する必要があると言われました。 これはSPSSでは明らかに非常に簡単ですが、JMPでは見つかりません。 SASにアクセスできません。
4年前のJMP11に関するリリースでは、GEEが来ると書かれていましたが、JMP13では見つかりません。
JSLでのスクリプトの提案ではなく、JMPまたはJMPアドイン内にすでに存在するオプションを探しています。
ご協力いただきありがとうございます！
JMP 11： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-11-statistics-sneak-peek/ba-p/30320
Re：JMPの一般化推定方程式JMPには、一般化推定方程式を近似する機能がありません。 JMP開発チームは、この機能に対するユーザーの関心を認識しています。
Re：JMPの一般化推定方程式それは聞いてがっかりです。 少なくとも、このテストのためにJMPで周りを見回すのをやめることができることを知っておくのは良いことです。
ご協力いただきありがとうございます！
ジェニファー
Re：JMPの一般化推定方程式ジェニファー、
GLMプラットフォームを介した反復測定について。 これは、JMPの現時点では不可能です。
調べているかもしれない他の人のために、GLMは通常のJMPとJMPProにあります。 JMPPROであるGeneralizedRegressionには、GLMよりもカテゴリ別応答を分析するためのオプションがいくつかありますが、現時点では、自動相関データまたは反復測定を分析するために構築されていません。
Re：JMPの一般化推定方程式親愛なるビル、
返信してくれてありがとう！ 一般化回帰を見た後、私はそれが一般化推定方程式を介してやろうとしていたことではないと思います。
私は基本的に、数年にわたって収集された測定値に対して多項多重ロジスティック回帰を実行しようとしています。 私には治療群と比較群があり、2014年、2015年、2016年、2017年などに分類された反応があります。 私はまだJMP13proのglmプラットフォームを調査しています。 これらは理論的には反復測定データで使用できることは知っていますが、モデルを適合させてglmを選択すると、反復測定のオプションが表示されません（混合モデルの反復測定に関するJMPビデオに示されているように） https://www.jmp.com/content/jmp/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html ）。 推奨したglmプラットフォームを介して反復測定機能にアクセスする方法について何か考えがありますか？
どうもありがとうございました！
ジェニファー
Re：JMPの一般化推定方程式ジェニファー、
あなたがGEEと呼んでいるものは、JMPの一般化回帰と呼ばれ、JMPのProバージョンでのみ見られると思います。 通常のJMPの一般化線形モデルにもいくつかのオプションがあります。 どちらも、Analyze>FitModelプラットフォームの下にあります。 必ず出力/Y変数を指定してください。そうすれば、パーソナリティでモデリングタイプを選択できるようになります。
HTH
明細書
