Équations d'estimation généralisées dans JMPBonjour!
J'ai trouvé de nombreuses questions sur le forum concernant la capacité de JMP à réaliser des équations d'estimation généralisées (GEE), mais peu d'entre elles ont reçu une réponse. C'est pour cette raison que je ouvre un nouveau fil de discussion.
Je mène une régression logistique multiple multinomiale, avec des mesures de résultats prises sur plusieurs années. En raison du résultat catégorique, l'anova à mesures répétées n'est pas une option, comme le suggère un article. On m'a dit que je devrais utiliser un GEE pour mon analyse. C'est apparemment très simple dans SPSS, mais je ne le trouve pas dans JMP. Je n'ai pas accès à SAS.
Une version concernant JMP 11 d'il y a quatre ans indiquait que les GEE allaient arriver, mais je ne la trouve pas dans JMP13.
Je recherche des options déjà présentes dans JMP ou dans un complément JMP, et non des suggestions de script dans JSL.
Merci pour votre aide!
JMP11 : https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-11-statistics-sneak-peek/ba-p/30320
Re : Estimation généralisée d'équations dans JMPJMP n'a pas la capacité d'ajuster des équations d'estimation généralisées. L'équipe de développement de JMP est consciente de l'intérêt des utilisateurs pour cette fonctionnalité.
Re : Estimation généralisée d'équations dans JMPC'est décevant à entendre. Il est au moins bon de savoir que je peux arrêter de chercher dans JMP pour ce test.
Merci pour votre aide!
Jennifer
Re : Estimation généralisée d'équations dans JMPJennifer,
Concernant les mesures répétées via la plateforme GLM. Cela n'est pas possible à ce stade dans JMP.
Juste pour ceux qui pourraient être intéressés, GLM se trouve dans JMP standard ainsi que dans JMP Pro. La régression généralisée qui est JMP PRO n'a que quelques options supplémentaires pour analyser les réponses catégorielles que GLM, mais n'est pas non plus conçue pour analyser des données auto-corrélées ou des mesures répétées à ce stade.
Re : Estimation généralisée d'équations dans JMPCher Bill,
Merci pour la réponse! Après avoir examiné la régression généralisée, je ne pense pas que ce soit ce que j'essayais de faire via une équation d'estimation généralisée.
J'essaie essentiellement d'effectuer une régression logistique multiple multinomiale sur des mesures collectées sur plusieurs années. J'ai un groupe de traitement et un groupe témoin, avec une réponse catégorique mesurée en 2014, 2015, 2016, 2017 etc. J'étudie toujours la plateforme glm dans JMP 13 pro. Je sais que celles-ci peuvent théoriquement être utilisées avec des données de mesures répétées, mais lorsque je vais ajuster le modèle et sélectionner glm, je ne vois pas d'options pour les mesures répétées (comme le montre une vidéo JMP sur les mesures répétées dans des modèles mixtes). https://www.jmp.com/content/jmp/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html ). Avez-vous des idées sur la façon d'accéder aux capacités de mesures répétées via la plate-forme glm que vous avez recommandée ?
Merci beaucoup pour vos pensées!
Jennifer
Re : Estimation généralisée d'équations dans JMPJennifer,
Je crois que ce que vous appelez GEE est appelé régression généralisée dans JMP, qui ne se trouve que dans la version Pro de JMP. Il existe également quelques options pour le modèle linéaire généralisé dans JMP standard. Les deux se trouvent sous la plateforme Analyser > Ajuster le modèle. Assurez-vous de spécifier votre variable de sortie/Y et vous pourrez ensuite choisir un type de modélisation sous Personnalité.
HTH
Facture
