JMP 中的廣義估計方程你好！
我在論壇中發現了許多關於 JMP 執行廣義估計方程 (GEE) 能力的問題，但很少有人回答。 因此，我正在開始一個新線程。
我正在進行多項式多元邏輯回歸，結果測量需要數年時間。 正如一篇文章所建議的，由於分類輸出，重複測量 anova 不是一種選擇。 有人告訴我應該使用 GEE 進行分析。 這在 SPSS 中顯然很容易，但我在 JMP 中找不到。 我無權訪問 SAS。
四年前有關 JMP 11 的發布說 GEE 即將推出，但我在 JMP13 中找不到。
我正在尋找 JMP 或 JMP 插件中已經存在的選項，而不是 JSL 中的腳本建議。
謝謝你的幫助！
聯合會議 11： https://community.jmp.com/t5/JMP-Blog/JMP-11-statistics-sneak-peek/ba-p/30320
回复：JMP 中的廣義估計方程JMP 無法擬合廣義估計方程。 JMP 開發團隊意識到用戶對此功能的興趣。
回复：JMP 中的廣義估計方程這令人失望。 至少很高興知道我可以停止在 JMP 中四處尋找這個測試。
謝謝您的幫助！
珍妮弗
回复：JMP 中的廣義估計方程珍妮弗，
關於通過 GLM 平台進行的重複測量。 這在 JMP 中是不可能的。
僅對於可能正在查看的其他人，GLM 可以在常規 JMP 和 JMP Pro 中找到。 JMP PRO 的廣義回歸比 GLM 僅具有更多分析分類響應的選項，但此時也不是為分析自相關數據或重複測量而構建的。
回复：JMP 中的廣義估計方程親愛的比爾，
感謝您的答复！ 在查看了廣義回歸之後，我不相信這是我試圖通過廣義估計方程來做的事情。
我基本上是在嘗試對幾年來收集的測量值進行多項式多元邏輯回歸。 我有一個治療組和對照組，在 2014 年、2015 年、2016 年、2017 年等測量了分類反應。 我還在研究 JMP 13 pro 中的 glm 平台。 我知道這些理論上可以與重複測量數據一起使用，但是當我去擬合模型並選擇 glm 時，我看不到重複測量的選項（如 JMP 視頻中關於混合模型中重複測量的所示https://www.jmp.com/content/jmp/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/linear-mixed-models-using-jmp-pro.html ）。 您對如何通過您推薦的 glm 平台訪問重複測量功能有任何想法嗎？
非常感謝你的想法！
珍妮弗
回复：JMP 中的廣義估計方程珍妮弗，
我相信你所說的 GEE 在 JMP 中被稱為廣義回歸，它只在 JMP 的專業版中找到。 常規 JMP 中的廣義線性模型也有一些選項。 兩者都可以在分析 > 擬合模型平台下找到。 請務必指定您的輸出/Y 變量，然後您將能夠在 Personality 下選擇建模類型。
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