ウィリアム・Q・ミーカー教授の専門的洞察、第4部このシリーズの最終回では、JMPチーフデータサイエンティストのクリス・ゴットウォルトが、世界的に著名な信頼性専門家であるアイオワ州立大学の統計学教授兼教養学部特別教授、 ウィリアム・Q・ミーカー氏にインタビューしたインタビューの最終部分をご紹介します。 最初の記事では、「プロアクティブ・リライアビリティ」と、機械学習、IoT、インダストリー4.0が保守と信頼性向上にどのような影響を与えるかについて触れました。2 番目の記事では、統計学の重複分野と基礎的な貢献、そして統計教育の進化について考察しました。3 番目の記事では、ベイズ法の重要性の高まりについて検証しました。
このインタビューは、ビルが2021年のディスカバリーサミット・ジャパンで収録した基調講演を補完するものでした。このブログシリーズでは、クリスのインタビューからビルの統計学への多大な貢献と、彼が最近共著した2冊の書籍（ネジップ・ドガナクソイ氏、ジェラルド・J・ハーン氏との共著『 Achieving Product Reliability: A Key to Business Success 』、そしてビルがルイス・A・エスコバー氏、フランシス・G・パスクアル氏と共著した『 Statistical Methods for Reliability Data 』第2版）に光を当てます。今回は『Achieving Product Reliability 』の第1章をご紹介します。
ビルとは長年にわたり実りある協力関係を築き、JMPソフトウェアに信頼性分析のための新たな手法を追加してきました。統計学への多大な貢献と、製品の信頼性向上につながる新たな手法の導入に尽力してくれたことに深く感謝いたします。
最初のクリップでは、ビルが統計間隔に関する本を執筆した動機を明らかにしています。
ここで、ビルは W. エドワーズ デミングとの興味深いやり取りを共有します。
インタビュー全文と、2021 年 11 月に開催される Discovery Summit Japan での Bill 氏の基調講演は、JMP コミュニティでご覧いただけます。
Reliability expert William Q. Meeker, Professor of Statistics and Distinguished Professor of Liberal Arts at Iowa State University, chats with Chris Gotwalt about his motivation to write this book.信頼性の専門家であり、アイオワ州立大学の統計学教授兼教養学部の特別教授であるウィリアム・Q・ミーカー氏が、クリス・ゴットウォルト氏とこの本を執筆した動機について語ります。
ミーカー氏は、統計的間隔に関する本の執筆と、W・エドワーズ・デミング氏とのやり取りについて語ります。
予測モデリングと機械学習Re: William Q. Meeker 教授からの専門家の洞察、パート 4これらのリンクを共有してくれた Deepak と Gail に感謝します。 ビルの貢献は実際、多くの人々の利益のために広く活用されてきました。
Re: William Q. Meeker 教授からの専門家の洞察、パート 4SAS Warranty Solution は、Wu-Meeker の論文から得られた多くの調査結果を活用したことを思い出します。保証データベースからの情報を使用した信頼性の問題の早期検出
Re: William Q. Meeker 教授からの専門家の洞察、パート 4ビルが説明する信頼性を評価するときによく行うように、少量の情報で非有益な事前確率を使用する場合を含む、ベイズ統計、ベイズ法の利点。彼の興味深い例は、彼の信頼性の本の初版に含まれています。彼の最近の 2021 年第 2 版信頼性データの統計的手法、より多くのベイジアンの例が含まれています。
