ウィリアムQ.ミーカー教授からの専門家の洞察、パート4このシリーズの最後の投稿では、JMPチーフデータサイエンティストの最後の部分を見ることができますクリス・ゴトワルトの世界的に有名な信頼性の専門家へのインタビュー、ウィリアム・Q・ミーカー、アイオワ州立大学の統計学教授および教養学部教授。 The最初の投稿「プロアクティブな信頼性」と、機械学習、IoT、インダストリー4.0がメンテナンスと信頼性の向上にどのように影響するかについて触れました。 The 2番目の投稿統計教育の進化だけでなく、統計の重複する分野と基本的な貢献を調査しました。 The 3番目の投稿ベイズ法の重要性の高まりを調べました。
インタビューは、2021年のディスカバリーサミットジャパンのために記録されたプレナリートークを補完するものでした。 このブログシリーズは、クリスのインタビューのセクションを特集して、ビルの統計への多くの貢献と、彼が共著した最近の2冊の本に光を当てています。製品の信頼性の達成：ビジネスの成功への鍵、NecipDoganaksoyとGeraldJ.Hahnと;との第2版信頼性データの統計的手法、ビルはルイスA.エスコバールとフランシスG.パスクアルと共著しました。 私たちは提供できることを嬉しく思います最初の章の製品の信頼性の実現。
私たちはBillと長く実りあるコラボレーションを行い、信頼性分析の新しい方法をJMPソフトウェアに追加しました。 統計への彼の多くの貢献に感謝し、より良い製品の信頼性を可能にするために新しくより良い方法を組み込むために私たちと協力してくれました。
最初のクリップで、ビルは統計的な間隔で本を書く動機を明らかにしています。
ここで、ビルはW.エドワーズデミングとの興味深い交流を共有しています。
2021年11月に開催されたディスカバリーサミットジャパンでのインタビュー全体とビルのプレナリートークをご覧いただけます。ここJMPコミュニティで。
Reliability expert William Q. Meeker, Professor of Statistics and Distinguished Professor of Liberal Arts at Iowa State University, chats with Chris Gotwalt about his motivation to write this book.アイオワ州立大学の統計学教授でリベラルアーツの著名な教授である信頼性の専門家ウィリアムQ.ミーカーは、この本を書く動機についてクリスゴトワルトと話します。
Meekerは、統計的な間隔で本を書くことと、W。エドワーズデミングとのやり取りについて話します。
予測モデリングと機械学習Re：ウィリアムQ.ミーカー教授からの専門家の洞察、パート4ビルは説明しますベイズ統計の利点、ベイズ法。信頼性を評価するときによくあるように、情報量の少ない事前分布を使用する場合を含みます。彼の興味深い例は、彼の信頼性の本の初版に含まれていました。彼の最近の2021年版2信頼性データの統計的手法、より多くのベイズの例が含まれています。
