一位客戶問我有關貝葉斯優化的問題。 有沒有人向客戶提出過類似的要求？
一般來說，貝葉斯優化是一種順序設計策略，用於對不採用任何函數形式的黑盒函數進行全局優化。 這種方法已被用於調整機器學習模型。 貝葉斯優化最近也被應用於製造業（用於模擬實驗和實際實驗）。
我的客戶希望根據之前實驗的數據為下一次運行選擇最佳候選實驗。
這是化學實驗的應用示例。
https://www.nature.com/articles/s41586-021-03213-y
我認為 JMP 可以創建一個高斯過程模型，以便客戶可以在 JMP 中執行一些貝葉斯優化步驟。
優一
