Im letzten Beitrag dieser Serie sehen wir die letzten Teile des JMP Chief Data Scientist Chris Gottwalt 's Interview mit weltbekanntem Zuverlässigkeitsexperten, William Q. Meeker , Professor für Statistik und Distinguished Professor of Liberal Arts an der Iowa State University. Das erster Beitrag ging auf „proaktive Zuverlässigkeit“ ein und wie sich maschinelles Lernen, IoT und Industrie 4.0 auf die Wartung und verbesserte Zuverlässigkeit auswirken. Das zweiter Beitrag untersuchte sich überschneidende Disziplinen und grundlegende Beiträge der Statistik sowie die Entwicklung der Statistikausbildung. Das dritter Beitrag untersuchten die wachsende Bedeutung bayesianischer Methoden.
Das Interview ergänzte den Plenarvortrag, den Bill für den Discovery Summit Japan 2021 aufgezeichnet hatte. Diese Blog-Serie enthält Abschnitte aus Chris‘ Interview, um Bills zahlreiche Beiträge zur Statistik zu beleuchten, sowie zwei kürzlich erschienene Bücher, die er mitverfasst hat: Produktzuverlässigkeit erreichen: Ein Schlüssel zum Geschäftserfolg , mit Necip Doganaksoy und Gerald J. Hahn; und die zweite Auflage von Statistische Methoden für Zuverlässigkeitsdaten , das Bill gemeinsam mit Luis A. Escobar und Francis G. Pascual verfasst hat . Gerne bieten wir die an erstes Kapitel von Produktzuverlässigkeit erreichen .
Wir haben eine lange und fruchtbare Zusammenarbeit mit Bill gehabt und neue Methoden für die Zuverlässigkeitsanalyse in die JMP-Software integriert. Wir sind dankbar für seine vielen Beiträge zur Statistik und die Zusammenarbeit mit uns, um neue und bessere Methoden zu integrieren, um eine bessere Produktzuverlässigkeit zu ermöglichen.
Im ersten Clip offenbart Bill seine Motivation, das Buch in statistischen Intervallen zu schreiben.
Hier teilt Bill einen interessanten Austausch mit W. Edwards Deming.
Sie können das gesamte Interview sowie Bills Plenarvortrag auf dem Discovery Summit Japan vom November 2021 sehen, hier in der JMP-Community.
Reliability expert William Q. Meeker, Professor of Statistics and Distinguished Professor of Liberal Arts at Iowa State University, chats with Chris Gotwalt about his motivation to write this book.Der Zuverlässigkeitsexperte William Q. Meeker, Professor für Statistik und Distinguished Professor of Liberal Arts an der Iowa State University, spricht mit Chris Gotwalt über seine Motivation, dieses Buch zu schreiben.
Meeker spricht über das Schreiben eines Buches über statistische Intervalle und einen Austausch mit W. Edwards Deming.
Bill beschreibt Vorteil der Bayes-Statistik, Bayes-Methoden, auch bei der Verwendung von nicht informativen Priors mit wenigen Informationen, wie dies häufig bei der Bewertung der Zuverlässigkeit der Fall ist.Sein interessantes Beispiel war in der ersten Ausgabe seines Zuverlässigkeitsbuchs enthalten.Seine jüngste Ausgabe 2021 2 von Statistische Methoden für Zuverlässigkeitsdaten , enthält weitere bayessche Beispiele.
