Bias-KorrekturfaktorenIch verwende derzeit eine Excel-Tabelle zur Berechnung der Ergebnisse einer Messsystemanalyse (MSA). Ich suche nach einer Software, um meinen Prozess besser abzubilden, und teste momentan JMP. Die Berechnungen in meiner Tabelle stammen aus dem Buch „EMP III“ von Donald Wheeler. Mein Problem ist, dass die Wiederhol- und Vergleichbarkeitsergebnisse meiner Tabelle nicht mit den Analyseoptionen von JMP übereinstimmen – weder mit den Varianzkomponenten noch mit den Ergebnissen der Messsystemanalyse (MSA) oder der Messsystemanalyse (MSA) –, obwohl ich die gleichen Werte für die durchschnittliche Spannweite, den Mittelwert und die Kontrollgrenzen erhalte (sowohl in der Spannweitenänderungs- als auch in der Spannweitenkarte). Ich frage mich, ob ich die falschen Korrekturfaktoren oder die falschen Formeln verwende. Meine Excel-Tabelle ist beigefügt. Ich wäre Ihnen sehr dankbar für jede Hilfe, die mir hilft, den Unterschied zu verstehen. Vielen Dank!
Qualitäts- und ProzessentwicklungBetreff: Bias-KorrekturfaktorenIch freue mich, dass Sie JMP ausprobieren.Das EMP III-Buch von Wheeler wurde bei der Entwicklung einiger Optionen in der MSA-Plattform verwendet.
Ich denke, der Unterschied in den Ergebnissen, die Sie sehen, beruht auf zwei Dingen - JMP verwendet Standardabweichungen anstelle von Rbars, um die Varianzkomponenten zu schätzen. Ihre Tabelle zeigt einen Rdoublebar geteilt durch d2, um die Variation innerhalb zu erhalten. Und wenn Sie die Bias-Korrekturfaktoren verwenden, verwendet JMP die Zahlen mit 10 Dezimalstellen, nicht die normalen 3, die wir oft in Zeitungen und in Ihrer Tabelle sehen. Also ergibt d2 bis 10 Dezimalstellen eine andere Antwort als 1,128 für d2. Vielleicht möchten Sie sich unseren kostenlosen Kurs Statistical Thinking for Industrial Problem Solving ansehen. Wir haben ein Modul zu Qualitätsmethoden, und ein Teil davon ist MSA. Es wird einige der Berechnungen erklären. https://www.jmp.com/en_us/online-statistics-course.html
Betreff: Bias-KorrekturfaktorenHallo Ledi,
Ich kann in diesem Kurs keine detaillierten Informationen über die Berechnungsmethode finden, die JMP für Gage R&R verwendet. Gibt es hier noch andere Ressourcen?
Vielen Dank!
Betreff: Bias-KorrekturfaktorenSie können die JMP-Hilfe nach Informationen durchsuchen. Es enthält den Qualitäts- und Prozessmethoden-Leitfaden. Siehe diesen Abschnitt über die statistische Angaben .
Betreff: Bias-KorrekturfaktorenHallo Mark, ich habe die gesamte Dokumentation durchgesehen und den MSA-Abschnitt des kostenlosen Kurses abgeschlossen.Ich verstehe auch, dass es aufgrund von Dezimalstellen usw. zu kleinen Abweichungen in den Ergebnissen kommen wird. Was ich jedoch nicht herausfinden kann, ist, warum sich die Wiederholbarkeit in JMP (0,604) erheblich von meinen manuellen Berechnungen (0,281) und der von unterscheidet ein anderes Softwarepaket, das ich teste (0.277).Ich mag die JMP-Software und würde sie lieber verwenden, aber das ist keine Option, bis ich verstehe, warum das Wiederholbarkeitsergebnis so unterschiedlich ist.
Betreff: Bias-KorrekturfaktorenWas sind die Faktoren in Ihrem Studium? Was ist das Modell, das Sie verwenden?
Betreff: Bias-KorrekturfaktorenBeigefügt ist ein Journal, das ich Repeatability Journal genannt habe. Es führt Sie durch die manuelle Berechnung der Varianzkomponenten für eine einfache Studie mit nur Teilen und innerhalb und eine kompliziertere Studie mit Instrument, Bediener und Teil.
Betreff: Bias-KorrekturfaktorenHallo Mark, ich habe 3 Operatoren (X, Gruppierung) und 4 Teile (Part, Sample ID). Jedes Teil wird von jedem Bediener dreimal getestet (Y, Antwort).Meine Daten sind an meinen ursprünglichen Beitrag angehängt.Ich habe verschiedene Modelle in JMP ausprobiert.Der Diagrammtyp „Bereichsstreuung“ und „Hauptmodell“ geben mir eine Wiederholbarkeit von 0,604. Bei Verwendung des gekreuzten Modelltyps beträgt die Wiederholbarkeit 0,543.
Betreff: Bias-KorrekturfaktorenDie unterschiedlichen Ergebnisse (0,604 gegenüber 0,543) bestehen darin, dass das erstere Ergebnis von einem Modell ohne den Wechselwirkungsterm und das letztere Ergebnis von einem Modell mit dem Wechselwirkungsterm stammt. Sie können Schätzungen von verschiedenen Modellen nicht vergleichen und Übereinstimmung erwarten.
