JMP 上的弗里德曼检验？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />各位，
我在使用方面相当新联合管理计划软件，据我所知，程序中没有使用该功能的功能弗里德曼检验？ 我的不同组值（超过三组）呈非正态分布，并且选择非参数检验。 也就是说，我想测试 2 路类型的测试（如方差分析）。 威尔科克森检验是不够的，因为它是一种单向测试。
有人知道我将如何处理问题吗？ 除了弗里德曼测试之外，还有其他测试可以执行吗？
此致，
回复：JMP 上的弗里德曼检验？是的，弗里德曼检验和任何阻塞测试的局限性在于阻塞变量不与因子相互作用。
为了扩展这一点，假设您有 10 个块和 3 个治疗。 使用弗里德曼方法，您可以计算每个块内的排名。 每个区块内的排名将始终加到 6。 因此，当您进行测试时，块之间不会有任何差异（块效应的平方和将为0）。
如果您确实进行了交互（您可以在 JMP 中尝试，您只需要使用“拟合模型”而不是“通过 X 拟合 Y”），您将为块提供 9 个 DF，为处理提供 2 个 DF，为处理提供 18 个 DF。相互作用。 您还剩 0 个 DF 发生错误。 您的模型已饱和，无法进行任何测试。
回复：JMP 上的弗里德曼检验？我意识到这是一个古老的讨论，但我发现它最有帮助。 我已经能够成功实现它，但有以下问题：
为了评估这两个变量对结果变量的影响，我假设必须分别测试每个变量，使用使用这两个变量创建的排名，但在阻塞和依赖角色之间交替。 然而，如何确定这两个变量之间的相互作用呢？ 幸运的是，我能够成功转换数据并使用拟合模型平台执行双向方差分析。 这是弗里德曼检验的局限性吗？
回复：JMP 上的弗里德曼检验？嗨玛丽亚，
您的意思是使用排名拟合模型来执行 RM 分析。 然而，在上一篇文章中，我看到使用 Fit Y by X 来计算块。 也许，我需要先这样做，然后再去拟合模型。 据我了解，RM只能在拟合模型中进行评估。
谢谢。
回复：JMP 上的弗里德曼检验？一旦获得排名，您实际上就是在对排名进行重复测量 - 因此您正在转换数据并对排名进行 RM 分析。 这基本上就是弗里德曼测试在幕后所做的事情
回复：JMP 上的弗里德曼检验？嗨玛丽亚，
感谢您的回复和链接。 我看了那些帖子，但据我所知，问题并不是指重复测量设计，是吗？
当我们面对重复测量设计时，一般来说，统计程序会由于该设计的特殊性而发生变化。
杰夫（ @杰夫·珀金森），请问您有什么建议来解决这个问题吗？
非常感谢。
回复：JMP 上的弗里德曼检验？我问了同样的问题，JMP 支持人员回复了这个，这有效
JMP 内置了许多非参数检验。 Friedman 检验不能直接在 JMP 中使用，但您可以在 JMP 中将数据转换为等级，以将此检验创建为等级上的双向方差分析（使用分块因子和其他因子作为两个加性因子）。 有一个关于此的博客（最后争论为什么在某些情况下您可能不需要弗里德曼的测试）： https://community.jmp.com/t5/Discussions/Friedman-test-on-JMP/td-p/5974 。
如果您有联系，那就是一个问题，这可能就是您的数据首先不正常的原因。 人们常常忘记，尽管非参数检验并不假设数据是正态的，但这些检验仍然有假设。 希望这有帮助
回复：JMP 上的弗里德曼检验？你好，
请问我该如何运行弗里德曼测试来进行重复测量设计？
让我知道步骤程序。
谢谢。
回复：JMP 上的弗里德曼检验？这非常有帮助，但是当我选择保存排名时，我只有大约一半的数据有排名
回复：JMP 上的弗里德曼检验？你好，
恐怕没有。 我前段时间放弃了测试。 但我可能会再次研究它，因为我很快就会得到一些新数据，并将对其进行统计分析。 如果弗里德曼再次感兴趣，我将更新这个问题。
此致，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼检验？当我尝试进行简单的方差分析时，我也收到错误“由于细胞计数不相等而忽略块”，尽管事实上我的所有块都有相同数量的观察值。你能弄清楚这一点吗？谢谢！
回复：JMP 上的弗里德曼检验？你好，我们又见面了！
是的，我终于结束了测试。 稍后我可能会尝试弗里德曼检验，但要在 SPSS 上进行。 我的一位同事告诉我正在尝试在 SPSS 上进行弗里德曼检验。
但感谢您的所有帮助和好的建议。
此致，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼检验？放弃现在关于弗里德曼检验。它仅适用于每个块中具有相同数量的观测值的情况。想一想——考虑两个块，一个有五个观察结果，一个有十个观察结果。第一个块的平均值是 3，第二个块的平均值是 5.5。你会自动产生差异，因此零假设不可能为真，因此任何 p 值都是假的。这意味着您不能仅按块对数据进行排名转换并获得任何有意义的内容。JMP 会防止您这样做，并发出错误消息。
所以是时候停下来，重新考虑你的分析方法了。你说你有非正常数据。可能是这样，但方差分析的假设是误差呈正态分布。你检查过它们吗？误差分布是什么样的？是否适合转型？也许是时候与某人面对面咨询以尝试回答这些问题了。然后，可以制定适当的分析计划。
史蒂夫·德纳姆
回复：JMP 上的弗里德曼检验？你好，我们又见面了！
谢谢。 不幸的是，我还没有整理出来。 然而，也许我需要重做排名（分布分析以保存排名），因为当我通过 x 分析运行 Fit y 时，会出现一条帖子，显示“由于细胞计数不相等，因此忽略了阻止”。 之后，我排除了一些包含一些空单元格的重复，认为这可能是不平等的原因，将其保存为排名并在适合 y by x 的情况下运行它，但不平等仍然存在，并且帖子再次出现）。 难道有些物种有 6 个重复，而现在有些物种有 5 个重复？ 然而，所有重复的处理样品（即对照和处理样品）数量相同。 这会给弗里德曼检验带来问题吗？
在我的 Fit y by x-runs 中，我在规范模型中使用了特征值作为响应 Y，以及因子 X 和块的处理和块编号。 我什至切换了这两种规格的处理和块编号。 但除了收到前面提到的后置标志之外，它没有显示任何数据或相关性（例如，2 向方差分析 p 值）。
还。 迄今为止。 随后的输出文件不会（从不）显示任何双向方差分析数据，但输出文件（一如既往）具有单向方差分析的标题。 您如何准确地看到您的弗里德曼测试是否显示在输出文件上？ 我不认为有标题说，例如，通过 x 输出拟合 y 时的非参数双向方差分析？
如果有人对此有任何线索，请写一两行！ 我还没有放弃这个。
此致，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼检验？嘿嘿！
感谢您的所有帮助。 我将深入研究此事，希望能够尽快解决。 我会带着一些希望能取得成功的结果回来。
抱歉回复晚了，我正忙于一些实验室工作。
真挚地，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼检验？嗨吉姆，
您需要在“Fit Y by X”对话框中的“Block”角色中指定“Blocking”变量：
-杰夫
回复：JMP 上的弗里德曼检验？对于 X，您必须指定处理和阻止（但不是它们的相互作用）才能获得弗里德曼检验。
史蒂夫·德纳姆
回复：JMP 上的弗里德曼检验？非常感谢杰夫。 然而，我不确定我是否找到了我正在寻找的东西：2 路方差分析。 看来最后我在输出文件中只收到单向方差分析数据。 这就是我所做的：首先，我进行了分布分析，并根据其随机块设计（即块（By））对我研究的性状之一（Y）的转换数据进行排名。 数据被保存为等级（六个等级/块数据编译到 Jmp 数据表的一列中），接下来我分析了通过 X: Y 拟合 Y 作为等级数据的等级转换特征，对于 XI，使用治疗作为变量。 然而，在输出文件中我只看到单向方差分析数据！
是否以错误的方式进行？ 或者是否可以在输出文件中的某个位置找到数据？
感谢您对此事的投入！
此致，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼检验？嗨吉姆，
JMP 不直接支持 Friedman 的检验，但是，正如 Steve 指出的，您可以通过计算每个块内的排名，然后使用 Fit Y by X 对排名进行双向方差分析（将其中一个效应视为分块变量）来实现此目的。
在 JMP 中计算块内的排名很容易。 只需使用分布平台，将原始响应作为 Y，将阻塞变量作为 By 变量。 然后，在生成的报告中，按住 Ctrl 键并单击直方图之一顶部的红色小三角形，然后选择“保存”->“排名”。 您将在数据表中获得一个新列，其中包含阻塞变量级别内的排名。
我希望这有帮助！
-杰夫
回复：JMP 上的弗里德曼检验？谢谢您的帮助。 尽管弗里德曼检验似乎没有在 JMP 菜单或程序的其他地方列出。 如果 JMP 不进行这些测试，也许我需要在 SAS 上执行它。
此致，
吉姆
回复：JMP 上的弗里德曼检验？如果您在菜单中找不到弗里德曼检验（我不知道您是否可以，因为我不是 JMP 用户），您可以对数据进行排名变换，并在排名上使用双向方差分析。在 SAS 中，这在 PROC FREQ 中可用，因此我会检查 JMP 文档以了解以这种方式进行弗里德曼测试的可能性。
史蒂夫·德纳姆
