使用貝葉斯優化的實驗序列設計我有一位客戶要求了解有關此主題的更多信息。他最近閱讀了一篇關於 DOE 方法的論文：“機器學習加速的生物製藥配方設計”（附在此處）。
這是任何人都熟悉的話題嗎？如果是這樣 - 我想和你討論。
看起來@yuichi_katsumur有一個加載項（貝葉斯優化插件）他建立來支持這種方法，我已經聯繫了他，但很好奇其他人是否遇到過這個問題。
回复：使用貝葉斯優化的實驗順序設計你好@wendytseng ,
感謝您與我聯繫。 我創建了插件來支持你提到的方法。
日本的一些客戶對這種方法很感興趣。 我認為貝葉斯優化適合模擬實驗，因為貝葉斯優化使用高斯過程模型來製作代理模型。 如果您的客戶嘗試在實際實驗中使用貝葉斯優化，我建議從一個小實驗開始，看看貝葉斯優化在他們的實驗中是否有效。
回复：使用貝葉斯優化的實驗順序設計你好@wendytseng ,
你可能已經看過這篇較舊的帖子關於 SE 討論中的同一主題。 （包括它以供將來參考）。
人們似乎對這種方法越來越感興趣。 對於技術實習生來說，這可能是一個很好的話題。
乾杯，
菲爾
回复：使用貝葉斯優化的實驗順序設計你好@wendytseng ,
我在以前的角色中對貝葉斯優化有過一些經驗，並且知道有人在 BO 領域進行研究。 他的名字是馬呂斯·林道爾教授。 實際上，我們試圖為一個項目籌集資金，以將已知的 DoE 方法與工藝開發中的 BO 方法進行比較。 據我所知，似乎對研究越來越感興趣。
最好的，
喬納斯
回复：使用貝葉斯優化的實驗順序設計順便說一句，我們在研發中意識到了這一點。
我正在做一個項目@文君_JMP連接到 XGBoost 平台進行順序實驗，特別是為了使用新的 Autotune 功能@russ_wolfinger已為 JMP 17 添加。
這將更像是一種嘗試利用和探索的“批量順序”方法，而不是更多的一次一個實驗的利用。
乾杯，
瑞安
