Diseño Secuencial de Experimentos Utilizando Optimización BayesianaTengo un cliente que pidió saber más sobre este tema.Recientemente leyó un artículo que hablaba sobre este enfoque del DOE: "Diseño de formulaciones biofarmacéuticas aceleradas por aprendizaje automático" (adjunto aquí).
¿Es este un tema con el que alguien está familiarizado?Si es así, me gustaría hablar con usted.
Parece que @yuichi_katsumur tiene un complemento ( Complemento de optimización bayesiana ) que creó para respaldar esta metodología y me he comunicado con él, pero tengo curiosidad por saber si otros se han encontrado con esto.
Re: Diseño Secuencial de Experimentos Usando Optimización BayesianaHola @wendytseng ,
Gracias por contactarme. Creé el complemento para admitir la metodología que mencionó.
Algunos clientes en Japón están interesados en este enfoque. Creo que la optimización bayesiana es adecuada para experimentos de simulación porque la optimización bayesiana usa un modelo de proceso gaussiano para hacer un modelo sustituto. Si su cliente intenta usar la optimización bayesiana para experimentos reales, le recomiendo comenzar con un pequeño experimento para ver si la optimización bayesiana funciona en sus experimentos.
Re: Diseño Secuencial de Experimentos Usando Optimización BayesianaHola @wendytseng ,
Probablemente ya hayas visto esta publicación anterior sobre este mismo tema en las Discusiones SE. (Incluyéndolo para futuras referencias).
Parece haber un interés creciente en este tipo de enfoque. Podría ser un buen tema para que lo explore un pasante técnico.
Salud,
phil
Re: Diseño Secuencial de Experimentos Usando Optimización BayesianaHola @wendytseng ,
Tuve algo de experiencia con la optimización bayesiana en mi función anterior y conozco a alguien que investiga en el campo de BO. Su nombre es Prof. Marius Lindauer. De hecho, tratamos de obtener fondos para un proyecto para comparar los enfoques DoE conocidos con el enfoque BO en el desarrollo de procesos. Parece ser de creciente interés en la investigación hasta donde yo sé.
Mejor,
jonas
Re: Diseño Secuencial de Experimentos Usando Optimización BayesianaSolo para intervenir, somos conscientes de esto en I+D.
Estoy trabajando en un proyecto con @Wenjun_JMP que se vincula con la plataforma XGBoost para la experimentación secuencial, particularmente con miras a trabajar con la nueva función Autotune @russ_wolfinger ha agregado para JMP 17.
Esto sería más un enfoque "secuencial por lotes" que intenta tanto la explotación como la exploración, en lugar de más de la explotación de un experimento a la vez.
Salud,
Ryan
