ベイズ最適化を使用した実験の順次計画このトピックについてもっと知りたいというお客様がいます。彼は最近、DOEへのこのアプローチについて述べた論文を読みました：「機械学習によって加速されたバイオ医薬品製剤の設計」（ここに添付）。
これは誰もがよく知っているトピックですか？もしそうなら-私はあなたと話し合いたいと思います。
どうやら@yuichi_katsumurアドインがあります（ベイズ最適化アドイン）彼がこの方法論をサポートするために構築したこと、そして私は彼に連絡を取りましたが、他の人がこれに出くわしたかどうか興味があります。
Re：ベイズ最適化を使用した実験の順次計画やあ@wendytseng 、
お問い合わせいただきありがとうございます。 あなたが言及した方法論をサポートするためにアドインを作成しました。
日本の一部の顧客はこのアプローチに興味を持っています。 ベイズ最適化はガウス過程モデルを使用して代理モデルを作成するため、ベイズ最適化はシミュレーション実験に適していると思います。 お客様が実際の実験にベイズ最適化を使用しようとしている場合は、小さな実験から始めて、ベイズ最適化が実験で機能するかどうかを確認することをお勧めします。
Re：ベイズ最適化を使用した実験の順次計画やあ@wendytseng 、
あなたはおそらくすでに見たでしょうこの古い投稿SEディスカッションのこれと同じトピックについて。 （将来の参照のためにそれを含みます）。
このタイプのアプローチへの関心が高まっているようです。 テクニカルインターンが探求するのは良いトピックかもしれません。
乾杯、
フィル
Re: ベイジアン最適化を使用した実験の逐次設計やあ@ウェンディツェン、
前職でベイジアン最適化の経験があり、BO の分野で研究を行っている人を知っています。 彼の名前はマリウス・リンダウアー教授です。 私たちは実際に、プロセス開発における既知の DoE アプローチと BO アプローチを比較するプロジェクトの資金を得ようとしました。 私の知る限り、研究への関心が高まっているようです。
一番、
ジョナス
Re: ベイジアン最適化を使用した実験の逐次設計これについては、R&D で認識しています。
私はプロジェクトに取り組んでいます@Wenjun_JMP特に新しい Autotune 機能を使用することを目的として、連続した実験のために XGBoost プラットフォームに結び付けられます。 @russ_wolfinger JMP 17 用に追加されました。
これは、一度に 1 つの実験を行うのではなく、利用と探索の両方を試みる「バッチ シーケンシャル」アプローチに近いものになります。
乾杯、
ライアン
