Sequenzielles Design von Experimenten mit Bayes'scher OptimierungIch habe einen Kunden, der mehr über dieses Thema erfahren möchte.Er las kürzlich ein Papier, das über diesen Ansatz für DOE sprach: „Design of Biopharmaceutical Formulations Accelerated by Machine Learning“ (hier angehängt).
Ist das Thema jemandem bekannt?Wenn ja - würde ich gerne mit Ihnen diskutieren.
Anscheinend @yuichi_katsumur hat ein Add-In ( Bayes'sches Optimierungs-Add-In ), die er gebaut hat, um diese Methodik zu unterstützen, und ich habe mich an ihn gewandt, bin aber neugierig, ob andere darauf gestoßen sind.
Betreff: Sequenzielles Design von Experimenten unter Verwendung der Bayes'schen OptimierungHi @wendytseng ,
Vielen Dank, dass Sie sich an mich gewendet haben. Ich habe das Add-In erstellt, um die von Ihnen erwähnte Methodik zu unterstützen.
Einige Kunden in Japan interessieren sich für diesen Ansatz. Ich denke, dass die Bayessche Optimierung für Simulationsexperimente geeignet ist, da die Bayessche Optimierung ein Gaußsches Prozessmodell verwendet, um ein Ersatzmodell zu erstellen. Wenn Ihr Kunde versucht, die Bayes'sche Optimierung für tatsächliche Experimente zu verwenden, empfehle ich, mit einem kleinen Experiment zu beginnen, um zu sehen, ob die Bayes'sche Optimierung in ihren Experimenten funktioniert.
Betreff: Sequenzielles Design von Experimenten unter Verwendung der Bayes'schen OptimierungHi @wendytseng ,
Sie haben wahrscheinlich schon gesehen dieser ältere Beitrag über dasselbe Thema in den SE-Diskussionen. (Einschließlich für zukünftige Referenz).
Es scheint ein zunehmendes Interesse an dieser Art von Ansatz zu geben. Es könnte ein gutes Thema für einen technischen Praktikanten sein.
Prost,
Phil
Betreff: Sequenzielles Design von Experimenten unter Verwendung der Bayes'schen OptimierungHi @wendytseng ,
Ich hatte in meiner früheren Position einige Erfahrung mit Bayes'scher Optimierung und kenne jemanden, der im Bereich BO forscht. Sein Name ist Prof. Marius Lindauer. Wir haben tatsächlich versucht, Mittel für ein Projekt zu bekommen, um bekannte DoE-Ansätze mit dem BO-Ansatz in der Prozessentwicklung zu vergleichen. Scheint, soweit ich weiß, von wachsendem Interesse in der Forschung zu sein.
Am besten,
Jonas
Betreff: Sequenzielles Design von Experimenten unter Verwendung der Bayes'schen OptimierungNur um mich einzumischen, wir sind uns dessen in der Forschung und Entwicklung bewusst.
Ich arbeite an einem Projekt mit @Wenjun_JMP Das knüpft an die XGBoost-Plattform für sequentielle Experimente an, insbesondere im Hinblick auf die Arbeit mit der neuen Autotune-Funktion @russ_wolfinger wurde für JMP 17 hinzugefügt.
Dies wäre eher ein "Batch-sequential"-Ansatz, der sowohl Exploitation als auch Exploration versucht, anstatt eher die Exploitation mit einem Experiment nach der anderen.
Prost,
Ryan
