用于为时间序列数据动态创建验证列的加载项。由伊恩考克斯开发（伊恩@JMP ) 和朱利安·帕里斯 (朱利安）。
** 注意：模型验证未内置在 JMP 或 JMP Pro 的时间序列平台中。 但是，这可以手动完成：
- 使用此加载项对时间序列进行分区，然后隐藏和排除保留分区（选择行，然后选择行 > 隐藏和排除）。
- 使用时间序列平台（从分析 > 建模菜单）拟合时间序列模型。
- 对于所选模型，使用模型的红色三角形保存预测公式。 这会生成一个新的数据表，其中包含训练数据的预测值和残差。
- 要计算验证数据的残差，请将原始表中的保留值复制并粘贴到此新表中的相应单元格中。 然后，创建一个新列，并使用公式编辑器计算残差（实际 - 预测）。 请注意，将预测公式保存到数据表时会自动计算验证数据的预测。
- 使用 Distribution 平台汇总训练和验证数据的残差（以生成验证统计数据），并使用 Graph Builder 绘制实际和预测的时间序列以及残差。
- 要使用训练数据和验证数据预测未来值，请返回原始数据，取消隐藏和排除保留分区，然后使用时间序列平台重新拟合模型。 指定预测期数（来自红色三角形），并将此模型的预测公式保存到数据表中。 重复上面的步骤 4 和 5。
这些步骤适用于使用 JMP 时间序列平台构建的模型。 可以使用分析 > 拟合模型平台构建基于回归的预测模型。 内置模型验证可用于这些模型。 在这里，我们不隐藏和排除验证数据——我们创建一个验证列，并在验证中使用该列
拟合模型对话框中的字段。
** 改编自使用 JMP Pro 进行业务分析的数据挖掘, Shmueli, Bruce 和 Stephens, Wiley，于 2016 年 5 月发布。
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />一个解释这个插件使用的 Youtube 视频将不胜感激！
