Fallos de límite de alarma de agrupamientoSoy nuevo en JMP y podría usar alguna orientación aquí. Tengo 6 columnas: ID de herramienta, Medida 1, Medida 2, Medida 3, Medida 4, Medida 5. Cada medida tiene un límite único que, cuando se supera, detiene la herramienta. Quiero crear un gráfico de barras que muestre cuántas veces cada medida individual excede su límite aplicable. ¿Hay alguna manera de asociar un valor límite a una columna y agrupar la cantidad de veces que se excede ese límite? Además, necesito poder frenarlo con Tool ID. ¿Hay alguna manera de colorear dinámicamente las barras individuales para mostrar cuánto contribuye cada herramienta al número agrupado?
¿Tiene sentido lo que estoy tratando de lograr?
AnalíticaTabla de datosGráficosventanasRe: Errores en el límite de alarma de agrupamientoAcabo de darme cuenta de que leí mal tu respuesta inicial. Es de mucha ayuda. ¡Gracias por tu ayuda con esto!
Re: Errores en el límite de alarma de agrupamientoQue yo sepa, no puede establecer los valores en una columna en 0 o 1 según los límites de especificación (al menos no directamente desde ninguna plataforma interactiva). Además, no estoy muy seguro de por qué la base de datos tendría problemas para actualizar la tabla de datos original cuando estaría creando una tabla diferente para fines de informes. Pero podría usar los datos originales y:
- Establecer propiedades de columna de límites de especificación
- Uso de la plataforma de selección de procesos
- Cree una tabla de datos a partir de los resultados de la evaluación del proceso
- Luego grafica eso
O podría crear nuevas columnas para cada una de las medidas que luego indicarían si esa medida específica está fuera de los límites o no para esa fila.
Re: Errores en el límite de alarma de agrupamientoAsí que cada una de las medidas tiene sus propias columnas individuales (nombres de columna de izquierda a derecha: Herramienta, medida 1, medida 2, medida 3, medida 4, medida 5). Los límites se conocen, pero actualmente no forman parte de la hoja de cálculo. La herramienta y los datos de medición se extraen de una base de datos utilizando SQL en el generador de consultas. Creo que podría crear 5 columnas más que contengan cada una el límite de alarma para su propia columna asociada, pero me preocupa que eso afecte la capacidad de la base de datos para actualizar automáticamente el archivo. No es ideal. ¿Hay alguna manera de comparar matemáticamente una columna con un número para obtener un booleano verdadero o falso y luego clasificar los verdaderos? El resultado final se verá exactamente como lo que ha mostrado, simplemente no puedo ingresar los límites de la forma en que lo hizo.
Re: Errores en el límite de alarma de agrupamiento¿Dónde tienes guardados tus límites?
Si sus datos iniciales son así:

Lo apilaría por Medidas (Tablas/Apilado) y luego agregaría límites a la nueva tabla (tal vez con Unir, depende de dónde y cómo obtenga los límites). Luego cree una fórmula para verificar si el valor en los datos está fuera de especificación

y después de esto, puede comenzar a jugar con diferentes opciones en el generador de gráficos

Otra opción podría ser usar las propiedades de la columna Límites de especificaciones para establecer los límites de sus datos originales y luego usar la plataforma de evaluación de procesos:

Re: Errores en el límite de alarma de agrupamientoPude llegar a este punto, pero por alguna razón, cuando escribo la fórmula final para comparar los datos con el límite, no aparece nada en la columna Recuento de fallas. He intentado un par de formas diferentes sin éxito. ¿Cómo puedo solucionar esto? Una vez más, muchas gracias por ayudar con esto.


Re: Errores en el límite de alarma de agrupamiento¿Podría su columna de límite (o columna de datos) ser del tipo de datos de carácter en lugar de numérico, como debería ser? También puede simplificar un poco la fórmula dejando If fuera si solo necesita valores 1 y 0
Names Default To Here(1);
Show(If(1 < 2, 1, 0));
Show(1 < 2);
Re: Errores en el límite de alarma de agrupamiento¡Sí! La columna de datos era un tipo de datos de carácter. ¡Gracias!