실험 후 DoE 모델 평가가 최종 모델에 어떤 영향을 미칩니까?안녕 여러분,
DoE에 관해 몇 가지 질문이 있습니다. 답변해 주시겠습니까? 매우 감사합니다.
1) 실험 제약으로 인해 중심점 값을 수동으로 조정할 수 있습니까(예: (-1)= 10, (+1)= 12, (0) = 11). 그러나 (0) = 11은 좋은 중심점이 아닙니다. 디자인을 10.5로 바꾸나요? 이러한 변화가 데이터 분석, 최종 모델, 모델 예측에 어떤 영향을 미칠까요? 다음 실험에서 (0)= 11.5를 사용하고 (-1)= 10, (+1)= 12를 유지한다면 어떻게 될까요?
2) 모든 실험 데이터를 수집한 후 검정력 분석, 교란, 예측 분산과 같은 모델 평가 값이 최종 모델에 어떤 영향을 미치나요? 하나의 상호 작용에 대한 검정력은 0.2이고 다른 설계 검정력은 0.8이라고 가정해 보겠습니다. 잠재적인 결과는 무엇입니까?
다시 한번 감사드립니다.
실험 설계Re: 실험 후 모델 평가가 최종 모델에 어떤 영향을 미칩니까?귀하의 질문에 대한 제 의견은 다음과 같습니다.
특정 유형의 설계, 전체/부분 요인 플러스 중심점, ?-최적, Taguchi(희망하지 않음) 또는 기타 설계의 특정 유형을 명확히 하지 않았으므로 내 답변은 귀하의 특정 설계에 따라 약간 변경될 수 있지만 일반적으로 여기 간다:
1) '중심점'을 원하는 위치에 배치할 수 있습니다. 내 추측은 분석에 어떤 영향을 미칠지 추측일 뿐이며 '별로 많지 않습니다'입니다. 구체적으로 어떻습니까? 당신은 약간의 디자인 공간 균형을 잃을 것입니다 ... 그러나 그것은 일반적으로 거래 차단기가 아닙니다. 최종 모델은 다른 어떤 것보다 구체적인 디자인에 의해 더 많이 좌우됩니다. 그러나 일반적으로 말해서 중심점을 어디에 두느냐는 최종 모델 구조와 추정 가능한 용어에 큰 영향을 미치지 않습니다.
2) 검정력, 교란, 예측 분산은 데이터를 수집하기 전에 설정됩니다. 데이터를 수집하는 행위, 즉 실험을 실행하는 행위는 권력, 교란 등에 영향을 미치지 않는다.
Re: 실험 후 모델 평가가 최종 모델에 어떤 영향을 미칩니까?귀하의 질문에 대한 제 생각:
1. 좀 헷갈립니다...10과 12를 할 수 있다면 왜 11을 하지 않습니까? "승자를 선택"하려고 하는 것이 아니라 디자인 공간에서 곡률을 추정하기 위해 DF를 만듭니다. "좋음"은 그것과 아무 관련이 없습니다(그리고 11이 "좋음"이 아니라는 것을 어떻게 압니까?). 덜 중심 중심점이 더 편향된 추정값(설계의 회전 가능성이 적음)입니다. 물론 원하는 공간의 어느 부분이든 연구할 수 있습니다. 타협을 하고 잠재적으로 결과를 편향시키고 있다는 사실을 깨닫기만 하면 됩니다. 분석 해석에 주의하십시오. 10.5, 11.5 및 12.5를 수행하지 않는 이유는 무엇입니까?
2. 나는 또한 당신의 두 번째 질문에 확신이 없고 당신은 내 의견이 유용하지 않다고 생각할 수도 있습니다. 계획 단계에서 실험 설계에 대한 결정을 내려야 합니다. 예를 들면: 어떤 효과가 분리될 것인지, 어떤 것이 혼동되거나 부분적으로 혼동될 것인지, 실질적으로 얼마나 많은 양의 변동을 생성해야 하는지, 현재 프로세스 변동은 무엇이며 얼마나 안정적인지, 노이즈를 처리하는 방법(예: 측정 오류, 원자재 변동, 주변 조건 등) 및 물론 샘플 크기(이에 대한 기준은 다른 사람에게 맡김). 계획 단계에서 답변해야 하는 많은 질문은 현재 알려지지 않았으며 앞으로도 계속될 것입니다. 추정될 가능성이 있습니다. 할 수 있는 일은 실사뿐입니다. 여러 DOE 계획을 개발하고 이를 비교 및 대조하여 지식 획득 가능성과 실행에 필요한 자원을 평가하는 방법을 적극 권장합니다. 가능한 모든 결과와 각 상황에서 수행할 작업을 예측한 다음 실행하고 분석하고 결과를 예측과 비교합니다.
Re: 실험 후 모델 평가가 최종 모델에 어떤 영향을 미칩니까?1. 커스텀 디자인입니다. 듀레이션 실험이라 정확한 중앙을 피하고 싶은 이유는 오후 8시부터 5시까지 근무시간에 작업을 끝내고자 합니다. 이것은 매우 복잡한 실험이기 때문에 매일 같은 시간에 실험을 제어할 수 없습니다. 그래서 우리의 근무 시간에 맞게 중심점을 조정할 수 있는지 궁금합니다.
2. 나는 검정력 분석, 공동설립, 예측 분산이 데이터 수집 이전이라는 것을 알고 있었습니다. 이 디자인이 최종 모델에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 한 설계에서 가변 곡률 중 하나에 대한 검정력이 0.2이고 다른 설계가 0.8이라고 가정해 보겠습니다. 최종 결과는 이 곡률이 중요하다는 것을 발견했습니다. 이것은 두 번째 설계가 설계의 높은 검정력으로 인해 좁은 신뢰 구간을 갖는 반면 검정력 =0.2는 매우 넓은 신뢰 구간을 갖는다는 것을 의미합니까? 설계 평가가 최종 데이터 분석에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 물론 최종 데이터는 모델 평가를 위해 아무 것도 변경하지 않습니다.
Re: 실험 후 모델 평가가 최종 모델에 어떤 영향을 미칩니까?안녕하십니까,
"0" 수준의 설정을 엉망으로 만들 필요가 있다면 OK입니다. 때로는 -1과 1 사이의 중간이 실제로 잘 작동하지 않습니다.
중간점의 위치를 변경하면 설계 진단에서 분산 예측이 엉망이 될 수 있지만 분석은 그렇게 많지 않습니다.
DOE 디자인 테이블에서 "모델" 스크립트를 클릭하여 모델을 실행하면 모델 시작 대화 상자에서 왼쪽 상단의 빨간색 삼각형 메뉴로 이동하여 "중앙 다항식"을 끕니다.
전력 분석은 대부분의 사람들이 매우 정확한 추정을 하기에 충분한 정보를 갖고 있지 않다는 가정에 의존합니다. 기본 설계를 사용하는 경우 꽤 좋은 설계가 될 것입니다. 당신의 힘에 대한 더 나은 아이디어를 얻으려면 하드 사고 실험을 해야 합니다. 디자인 평가 메뉴의 아래쪽 절반은 실험 결과가 무엇인지 추측해야 하는 섹션을 유도합니다. 업데이트하면 예상 계수와 RMSE가 추측에 따라 업데이트됩니다. 이제 검정력은 얼마나 많은 오류가 있고 계수가 얼마인지에 따라 달라집니다.
