In che modo la valutazione del modello DoE influisce sul modello finale dopo l'esperimento?Ciao gente,
Ho diverse domande su DoE, potresti rispondermi? Grazie mille.
1) A causa dei vincoli dell'esperimento, posso regolare manualmente il valore del punto centrale, ad esempio (-1)= 10, (+1)= 12, (0) = 11. Ma (0) = 11 non è un buon punto centrale, può Cambio a 10,5 nel design? In che modo questo cambiamento influirà sull'analisi dei dati, sul modello finale e sulla previsione del modello? cosa succederebbe se utilizzassi (0)= 11,5 nell'esperimento successivo mantenendo (-1)= 10, (+1)= 12?
2) In che modo i valori nella valutazione del modello, come l'analisi della potenza, il confondimento e la varianza prevista, influiscono sul modello finale una volta raccolti tutti i dati sperimentali? Supponiamo che la potenza di un'interazione sia solo = 0,2 rispetto a un'altra potenza di progettazione = 0,8, quale sarà il risultato potenziale?
Grazie mille ancora.
Progettazione di esperimentiRe: In che modo la valutazione del modello DoE influisce sul modello finale dopo l'esperimento?Ecco la mia opinione sulle tue domande:
Non hai articolato il tipo specifico di design, fattoriali completi/frazionari più punti centrali, ?-ottimale, Taguchi (spero di no) o qualche altro design, quindi le mie risposte potrebbero cambiare un po' in base al tuo design specifico... ma in generale Ecco qui:
1) Puoi mettere il "punto centrale" in qualsiasi posto tu voglia. In che modo influenzerà l'analisi, la mia ipotesi, ed è solo un'ipotesi, è "non molto". Come va per la specificità? Perderai un po' di equilibrio nello spazio di progettazione... ma di solito non è un problema. Il modello finale è dettato più dal design specifico che da qualsiasi altra cosa... ma in generale, dove metti un punto centrale non ha un enorme impatto sulla struttura del modello finale e sui termini stimabili.
2) La potenza, la confusione e la varianza prevista vengono stabilite prima della raccolta dei dati. L'atto di raccogliere i dati, cioè l'esecuzione dell'esperimento, non incide sul potere, sul confondimento ecc.
Re: In che modo la valutazione del modello DoE influisce sul modello finale dopo l'esperimento?Alcuni dei miei pensieri alle tue domande:
1. Sono un po' confuso...se puoi fare 10 e 12 perché non fare 11? Non stai cercando di "scegliere un vincitore" ma di creare un DF per stimare la curvatura nello spazio di progettazione. "Buono" non c'entra niente (e come fai a sapere che 11 non è "buono"?). Il meno centrato il punto centrale, più la stima è distorta (meno è girevole il disegno). Naturalmente, puoi studiare qualsiasi parte dello spazio che desideri, ma ti rendi conto che stai scendendo a compromessi e potenzialmente distorcendo i risultati. Fare attenzione all'interpretazione dell'analisi. Perché non fare 10.5, 11.5 e 12.5?
2. Inoltre, non sono sicuro della tua seconda domanda e potresti non trovare utili i miei commenti. Avrai bisogno di prendere decisioni riguardanti la progettazione dell'esperimento nella fase di pianificazione. Ad esempio: quali effetti verranno separati, quali saranno confusi o parzialmente confusi, quanta variazione praticamente significativa deve essere creata, qual è la variazione del processo corrente e quanto è stabile, come verrà gestito il rumore (ad es. errore di misurazione, variazioni delle materie prime, condizioni ambientali, ecc.) e, naturalmente, la dimensione del campione (lascerò i criteri per questo ad altri). Molte delle domande a cui è necessario rispondere in fase di pianificazione sono attualmente sconosciute e lo saranno probabilmente da stimare. Tutto quello che puoi fare è la due diligence. Consiglio vivamente la pratica di sviluppare più piani DOE e confrontarli e confrontarli, valutando il potenziale di guadagno di conoscenze rispetto alle risorse necessarie per l'esecuzione. Prevedi ogni possibile risultato e cosa farai in ogni situazione... quindi eseguilo, analizzalo e confronta i risultati con le previsioni.
Re: In che modo la valutazione del modello DoE influisce sul modello finale dopo l'esperimento?1. Questo è un design personalizzato. Il motivo per cui vogliamo evitare il centro esatto perché si tratta di un esperimento di durata, vogliamo terminare il lavoro sull'orario di lavoro dalle 20:00 alle 17:00. Poiché si tratta di un esperimento molto complicato, non possiamo controllare l'esperimento alla stessa ora ogni giorno, ecco perché mi chiedo se possiamo regolare il punto centrale per adattarlo al nostro orario di lavoro.
2. Sapevo che l'analisi della potenza, la cofondazione e la varianza prevista sono prima della raccolta dei dati. Voglio sapere in che modo questo design influisce sul modello finale. Diciamo che la potenza per uno di curvatura variabile in un disegno è 0,2, un altro disegno è 0,8. Il risultato finale ha rilevato che questa curvatura è significativa, significa che il secondo progetto ha un intervallo di sicurezza ristretto a causa della sua elevata potenza nel progetto, mentre potenza = 0,2 ha un intervallo di sicurezza molto ampio? Voglio sapere come la valutazione del progetto influisca sull'analisi finale dei dati. Naturalmente, i dati finali non cambieranno nulla per la valutazione del modello.
Re: In che modo la valutazione del modello DoE influisce sul modello finale dopo l'esperimento?Ciao,
Se hai bisogno di pasticciare con l'impostazione del livello "0", va bene. A volte il mezzo tra -1 e 1 non funziona praticamente bene.
La modifica della posizione del punto medio potrebbe confondere la previsione della varianza nella diagnostica del progetto, ma l'analisi non tanto.
Quando fai clic sullo script "Modello" nella tabella di progettazione DOE per eseguire il modello, vai al menu del triangolo rosso in alto a sinistra nella finestra di dialogo di avvio del modello e disattiva "Polinomi centrati".
L'analisi della potenza dipende dal presupposto che la maggior parte delle persone semplicemente non ha abbastanza informazioni per fare stime molto accurate, se stai usando un design predefinito, sarà un buon degno. Per avere un'idea migliore del tuo potere, devi fare il duro esperimento del pensiero. La metà inferiore del menu di valutazione del progetto introduce una sezione in cui devi indovinare quali saranno i risultati del tuo esperimento. Quando si aggiorna, i coefficienti previsti e l'RMSE vengono aggiornati in base alle ipotesi. Ora il potere si basa su quanto errore potrebbe esserci e quali potrebbero essere i tuoi coefficienti.
