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JMP 與 SAS 的基本概述？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

你好，

我想知道是否有人同時使用（或曾經使用過）JMP 和 SAS，並且可以對差異進行某種概述，以及為什麼有人會選擇其中之一？也許為了簡單起見，JMP 與 PC SAS 的比較。

我已經用 SAS 編程多年了，從來沒有看過 JMP。

最近，我一直在 SAS 中從事統計過程控制方面的工作。那裡有很多功能（我們有 SAS/QC 包）。但似乎每次我在communities.sas.com 上看到有關SPC 內容的討論時，都是來自JMP 論壇的內容。

今天，在 JMP 博客上看到 John Sall 發表的這篇精彩文章，其中的目標圖很好地顯示了 100 多個流程的摘要信息。

http://blogs.sas.com/content/jmp/2013/09/24/each-statistic-should-have-a-graph-to-go-with-it-not/

我想，“哦，那太漂亮了，我應該將其添加到我的儀表板上......”

當然，我可以在 SAS 中做到這一點，但這讓我再次好奇 JMP 從哪裡來，它要去哪裡，以及 JMP 與 SAS。

我知道 John Sall 是 SAS 的聯合創始人，但維基百科告訴我他在 20 世紀 80 年代開發了 JMP。

http://en.wikipedia.org/wiki/John_Sall

這讓我們想知道，JMP SAS Institute 的 PC 分析工具是在 PC SAS 出現之前嗎？ 現在 PC SAS 已經出現（EG SAS 和 Web SAS 即將到來......）JMP 和桌面 SAS 的未來會怎樣？他們被視為免費的嗎？JMP 是否會始終是桌面分析解決方案，與 STATA、Minitab、SPSS 等競爭？

在開發 SAS 解決方案之前，尋找“SPC 解決方案”的人會購買 JMP 並將其安裝在幾台 PC 上嗎？

意識到這是模糊的。 很高興收到任何超出基本營銷範圍的回复或博客鏈接。

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@thoffnagle我建議您從三個地方開始：

 

為了快速瀏覽 JMP 用戶界面和體驗，我建議參加其中一場“JMP 入門”實時網絡研討會：

https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/overview.html

一旦您擁有 JMP 或 JMP Pro 許可證，我建議您完成 JMP 新用戶歡迎工具包。 JMP 新用戶歡迎套件是為 JMP 新用戶提供的在線電子學習類型體驗：

https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/new-user-welcome-kit.html

最後，由於聽起來您來自 SAS 環境...您可能想查看一些可在 SAS 環境中使用 JMP 的免費資源...我假設您不會停止使用SAS，或者您將在SAS 框架中擁有您想要在JMP 生態系統中分析的數據：

https://www.jmp.com/en_us/learning-library/using-sas-from-jmp.html

 

最後但並非最不重要的...您已經找到了 JMP 用戶社區...特別是仔細閱讀討論和文件交換以獲取各種有用的信息。

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作為一名老 SAS 用戶和長期 JMP 用戶，我建議您通過以下方式開始進入 JMP：

1. 掃描文檔“Discovering JMP”和“Using JMP”，可在

幫助>書籍

2. 瀏覽新用戶歡迎套件

新用戶歡迎套件

3. 瀏覽下面提供的感興趣的教程

幫助>教程

4. 然後通過閱讀腳本指南開始 JSL 路徑

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嗨丹尼爾，

 

感謝您的概述，我聽說過將 SAS 與 JMP 進行比較的類似內容。我是一名老 SAS 用戶（我在 1981 年左右第一次在大學使用它），現在已經換了一份新工作，他們使用的是 JMP，而不是 SAS。我習慣了 SAS 並為其編寫程序。有沒有一個好的教程可以讓像我這樣的人更輕鬆、更高效地進行過渡？謝謝。

 

蒂姆

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引用約翰·索爾SAS 聯合創始人兼執行副總裁兼 JMP 首席架構師提供了很好的基本總結：

 

“JMP 是 SAS 的較小兄弟，面向科學家、工程師和其他需要分析數據的研究人員。 JMP 之於 SAS 就像電子表格之於數據庫一樣，更小且適合交互式桌面使用，但能夠輕鬆合併到更大的企業中。 JMP 最突出的用途之一是設計和分析實驗。 JMP 在分析數據的圖形方法方面一直是最強的。 幾乎每個統計數據都有一個圖表，並且大多數圖表都是交互式的。
JMP 最大的用戶群由製造領域的工程師和統計支持專家組成，特別是在製藥、半導體、化學品和消費品領域。 JMP 通常用於支持六西格碼或其他質量改進計劃。 JMP 在大學中也大量使用。”

 

我們還保留了一個頁面jmp.com重點介紹 JMP 和 SAS 的結合使用方式。

 

丹尼爾·瓦倫特

JMP產品管理

 

 

 

 

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為什麼不兩者都使用呢？ 曾幾何時，有一個 SAS 產品應該取代 JMP，即 SAS/Insight。 它從未真正得到開發，並於幾年前被放棄，使得 JMP 成為一種獨特的探索工具，直到 SAS Visual Analytics 發布。

在 JMP 和 SAS 之間切換取決於您正在做什麼（如果您足夠幸運擁有這兩個許可證）：

• 如果行數超過幾百萬行（8GB RAM PC 的行數約為 1000 萬行），JMP 無法完成這項工作。 但是，使用更少的內存處理使其速度確實更快。
• 除了 JMP 似乎還沒有像某些 SAS 程序那樣在多核系統上使用並行處理：對於一些數據較少的計算密集型問題，SAS 可能運行得更快。
• 如果您必須教授統計學而不是編程，那麼 JMP 是完美的選擇。 我已經嘗試這兩種方法多年（甚至數十年），並且永遠不會為此回到 SAS。
• 如果您的問題有些獨特且非結構化，請選擇 JMP 來探索您的數據。
• 但是，如果您在商業智能領域工作，需要處理重複性問題、複雜的數據準備以及帶有詳細表格的定制報告，那麼使用 SAS Enterprise Guide 將會提高您的工作效率。 JMP 中沒有工作流程（或可用軌道），這意味著您很容易忘記如何得出有用的結果。
• 數據挖掘領域的比較是相同的：與 Enterprise Miner 相比，JMP Pro 確實很快但有限（沒有文本挖掘，沒有 SVM）。
• JMP 中可用統計方法的列表要短得多：無分佈混合、GEE、貝葉斯技術、結構方程、高級時間序列分析、運籌學...

就我個人而言，我只使用 JMP 來幫助本科生學習統計學，而主要使用 Enterprise Guide 和 Enterprise Miner 來幫助研究生學習決策支持系統。 對於研究（工商管理），我傾向於使用 Guide（經常調用“使用 JMP 打開”）來解決複雜但定義明確的問題，而使用 JMP（偶爾“提交到 SAS”）來解決新問題。 例如，這些天，我正在研究內容分析問題（對漫畫人物進行編碼）：JMP 馬賽克圖對於比較多個編碼員的工作確實很有用，但 JMP 中的 Cohen's Kappa 未針對序數變量進行校正。 因此，我首先使用 JMP 腳本調用 irr R 包，或者現在最好使用 Hayes & Krippendorff (2007) SAS/IML 宏，該宏從另一個 JMP 腳本計算 Krippendorff 的 alpha。 在 JMP 12 發布之前，對應分析的技術是相同的。

希望有幫助，

伊夫·羅伊

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帕克先生，

在尋找 JMP 的可訪問性信息時，我注意到 FDA 信息位於無障礙 | SAS ，這讓我想起了你的問題。 回想起在 JMP 中通過右鍵單擊報告表可以從報告表創建數據表，並且從上面了解到 JMP 可以以 FDA 要求的 SAS 傳輸格式保存數據表，我想也許這兩個在一起至少可以節省您必須執行的一些腳本編寫工作。

最好的祝愿，

約翰·泰特

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我已經在學術醫療中心環境中使用 JMPPro 大約 6 年了。 我支持臨床研究和臨床試驗。 我看到的大多數數據都是以 MYSQL 或 REDCap 數據庫形式到達的，偶爾還有 Oracle DB 或 Excel 工作簿。 JMP 和 JMPPro 幾乎允許我完成要求我做的所有事情。 JMP 的圖形界面使向研究人員和學生展示分析是如何完成的一種樂趣 - 有時幾乎是一種神奇的教學工具。 JMP 腳本語言允許我提供報告文檔和代碼，但 JMP 無法輕鬆生成監管機構所需的報告表。 確實，只要有足夠的腳本，就可以生成表格，但這需要大量工作。 我們通過將 JMP 報告複製到 Excel 中並使用公式生成表格來重新格式化它們。 這可能適合出版，但對於監管機構來說就不太好了。 在 JMP 和 SAS 之間做出決定時需要考慮的事項。

如果有人找到了使用 JMP 生成 SAS 樣式表的更好解決方案，我將不勝感激。

問候，

總磷

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昆汀,

和這裡的其他人一樣，我的觀點相似，但這是我的讀者摘要版本 - JMP 是一個很棒的工具，非常強大 - 交互式且快速的數據探索，嘗試各種方法。 我將其視為圍欄的工程方面，您可以交互式地開發分析，然後將其轉移到 Base SAS 或 EG 進行“生產”。顯然，這並不是那麼簡單 - JMP 確實有腳本語言，您只需使用 JMP 就可以做很多事情。 然而，正如前面提到的，它是內存有限的。 它可以處理比 Excel 大得多的文件，但它仍然限於可以讀入內存的文件。 但如果你有更大的數據集，JMP 是不可行的（我有一些表超過十億行 - 在 JMP 中不會發生）。

問候

弗雷德

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遲來的感謝，約翰。

這是有用的信息。我沒有意識到 JMP 是在 Macintosh 上啟動的。因此，JMP 早期的關鍵決策可能是 GUI 方法，SAS 後來採用了 GUI 方法（使用 SAS/Assist，後來使用 EG），以及內存處理。

您提到同時使用 SAS 和 R 或 JMP 和 R 的人很有趣，因為它表明即使在同時擁有 SAS 和 JMP 的機構中，也沒有多少人同時使用 SAS 和 JMP。

也許有一天我會下載 JMP 的試用版，看看效果如何。但由於我現在所在的地方提供 BI 服務器 SAS 許可證，他們不太可能在取消 PC SAS 許可證的同時開始添加 JMP 許可證。

——問。

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以下是一位相對較新的 JMP 用戶的觀點，基於我大約一年前研究統計軟件包時所做的研究。

JMP 最初是為 Macintosh 開發的。 這個想法是使用 GUI 以 Macintosh 風格提供統計計算，並提供更具交互性或探索性的數據分析方法。 當時，語言界面仍然是使用 SAS 的通常方式——編寫一些代碼，運行它，查看結果，然後重複。 當然，現在 SAS 有多種圖形界面，而且 JMP 擁有非常強大的腳本語言，因此它不再只是語言和 GUI 之間的選擇。

除了風格問題之外，我發現最大的差異是：

1. 如果您剛剛入門，JMP 可能更容易學習。
2. SAS 可能有更多的總例程。
3. JMP 需要內存中的所有數據，但 SAS 可以處理輔助存儲上的數據集。
4. SAS有服務器版本，因此多個用戶可以共享同一個環境；您可以更靈活地使用精心設計的 JCL 或腳本來安排編譯代碼的生產運行——更像是傳統的數據處理環境。

我與我機構內的一些用戶以及外部的一些用戶進行了交談。 經驗豐富的 SAS 用戶覺得沒有必要切換到 JMP 或將 JMP 添加到他們的套件中。 反之亦然 - JMP 用戶不覺得需要添加 SAS 或切換到 SAS。 SAS 和 JMP 團隊中都有少數人也使用 R，以及來自 EPA 和其他來源的一些更專業的軟件，因此公平地說 SAS 和 JMP 都不能完美滿足所有需求。

我的決策過程如下：

1. 兩者都是我所在機構公認的標準，並且都有願意提供幫助的經驗豐富的用戶。
2. JMP 更容易學習並且更便宜。
3. JMP 具有我預期用途所需的所有圖形和統計功能。
4. 我預計需要處理的數據不會超出內存容量。
5. 我發現 JMP 腳本語言的風格比 SAS 語言的風格更融洽。

出於這些原因，我選擇了 JMP。 我預見的主要風險是，如果我的組織最終想要更多地進行相當標準的分析的常規生產，我們將不得不購買更多的許可證。 在用戶之間共享腳本沒有問題，並且您可以打包腳本，以便用戶不必了解腳本語言，但使用 JMP 創建生產環境的自動化或計劃程度仍然存在限制。 如果它變得足夠大或足夠複雜，您可能更喜歡 SAS。

當然，我無法回答您與未來產品計劃相關的問題，因為那是 SAS Institute 的業務，但目前，JMP 得到了全面支持並正在積極開發中。

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我在這次討論中提出了一些可能感興趣的評論： https://communities.sas.com/message/181673#181673