Aperçu de base de JMP vs SAS ?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Salut,
Je me demandais s'il y avait des gens qui utilisent (ou ont utilisé) à la fois JMP et SAS, et pourraient donner un aperçu de la différence, et pourquoi quelqu'un pourrait choisir l'un plutôt que l'autre ?Peut-être pour faire plus simple, JMP vs PC SAS.
Je programme en SAS depuis des années, je n'ai jamais jeté un œil à JMP.
Récemment, j'ai travaillé sur des éléments de contrôle statistique des processus dans SAS.Et il y a beaucoup de fonctionnalités là-bas (nous avons le package SAS/QC).Mais il semble que chaque fois que je vois une discussion sur des éléments SPC ici sur Communities.sas.com, cela vient de ce forum JMP.
Et aujourd'hui, j'ai vu cet excellent article de John Sall sur le blog JMP avec un graphique d'objectifs affichant joliment des informations récapitulatives sur plus de 100 processus.
http://blogs.sas.com/content/jmp/2013/09/24/each-statistic-should-have-a-graph-to-go-with-it-not/
Et je me suis dit : "Oh, c'est magnifique, je devrais ajouter ça à mon tableau de bord..."
Et je peux le faire en SAS, bien sûr, mais cela m'a encore rendu curieux de savoir d'où vient JMP, où il va, et JMP vs SAS.
Je savais que John Sall était co-fondateur de SAS, mais Wikipédia m'a dit qu'il avait développé JMP dans les années 1980.
http://en.wikipedia.org/wiki/John_Sall
Ce qui nous amène à nous demander si l'outil d'analyse PC du JMP SAS Institute était avant PC SAS ? Maintenant que PC SAS existe (et que EG SAS et Web SAS arrivent...), quel avenir réserve JMP et Desktop SAS ?Sont-ils considérés comme complémentaires ?JMP sera-t-il toujours une solution d'analyse de bureau, en concurrence avec STATA, Minitab, SPSS, etc. ?
Quelqu'un à la recherche d'une « solution SPC » achèterait-il JMP et l'installerait-il sur quelques PC avant de développer une solution SAS ?
Sachez que c’est vague. Heureux de toute réponse ou lien vers des blogs qui vont au-delà du marketing de base.
Re : Aperçu de base de JMP vs SAS ?@thoffnagle Les trois endroits que je vous recommande de commencer sont :
Pour un aperçu rapide de l'interface utilisateur et de l'expérience JMP, je vous suggère de participer à l'un des webinaires en direct « Premiers pas avec JMP » :
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/overview.html
Une fois que vous disposez d'une licence JMP ou JMP Pro, je vous recommande de compléter le kit de bienvenue des nouveaux utilisateurs JMP. Le kit de bienvenue des nouveaux utilisateurs JMP est une expérience de type e-learning en ligne destinée aux nouveaux utilisateurs de JMP :
https://www.jmp.com/en_us/events/getting-started-with-jmp/new-user-welcome-kit.html
Et enfin, comme il semble que vous veniez d'un environnement SAS... vous voudrez peut-être jeter un œil à certaines des ressources gratuites disponibles pour utiliser JMP dans un environnement SAS... Je suppose que vous n'arrêterez pas d'utiliser SAS ou vous disposerez de données dans un framework SAS que vous souhaitez analyser au sein de l'écosystème JMP :
https://www.jmp.com/en_us/learning-library/using-sas-from-jmp.html
Et enfin et surtout... vous avez déjà trouvé la communauté des utilisateurs JMP... parcourez en particulier les discussions et l'échange de fichiers pour toutes sortes d'informations utiles.
Re : Aperçu de base de JMP vs SAS ?Étant également un ancien utilisateur de SAS, et également un utilisateur de longue date de JMP, je vous suggère de commencer votre entrée dans JMP par :
1. En parcourant la documentation « Découverte de JMP » et « Utilisation de JMP », disponible sous
Aide>Livres
2. Parcourez le kit de bienvenue des nouveaux utilisateurs
Kit de bienvenue pour les nouveaux utilisateurs
3. Parcourez les tutoriels qui vous intéressent disponibles sous
Aide>Tutoriels
4. Ensuite, démarrez le chemin JSL en parcourant le Guide de script
Re : Aperçu de base de JMP vs SAS ?Salut Daniel,
Merci pour l'aperçu et j'avais entendu des choses similaires en comparant SAS à JMP.Je suis un ancien utilisateur de SAS (je l'ai utilisé pour la première fois à l'université vers 1981) qui a déménagé vers un nouvel emploi, où ils ont JMP, pas SAS.Je suis habitué à SAS et j'écris des programmes pour cela.Existe-t-il un bon tutoriel pour amener les gens comme moi à rendre la transition plus facile et plus efficace ?Merci.
Tim
Re : Aperçu de base de JMP vs SAS ?Citation Jean Sall , co-fondateur et vice-président exécutif de SAS et architecte en chef de JMP, fournit un bon résumé de base :
"JMP est un petit frère de SAS, destiné aux scientifiques, ingénieurs et autres chercheurs qui ont besoin d'analyser des données. JMP est pour SAS ce qu'une feuille de calcul est pour une base de données, plus petite et adaptée aux utilisations de bureau interactives, mais capable de fusionner facilement dans une entreprise plus grande. L’une des utilisations les plus importantes de JMP consiste à concevoir et analyser des expériences. JMP a toujours été le plus performant dans son approche graphique de l'analyse des données. Il existe un graphique pour presque toutes les statistiques, et la plupart des graphiques sont interactifs.
Le plus grand groupe d'utilisateurs de JMP est constitué d'ingénieurs et de spécialistes du support statistique dans le secteur de la fabrication, en particulier dans les secteurs des produits pharmaceutiques, des semi-conducteurs, des produits chimiques et des produits de consommation. JMP est souvent utilisé dans le cadre d'un programme Six Sigma ou d'un autre programme d'amélioration de la qualité. JMP est également largement utilisé dans les universités. »
Nous gardons également une page sur jmp.com mettant en évidence les façons dont JMP et SAS peuvent être utilisés ensemble.
Daniel Valente
Gestion des produits JMP
Re : Aperçu de base de JMP vs SAS ?Pourquoi ne pas utiliser les deux ? Il était une fois un produit SAS censé remplacer JMP, SAS/Insight. Il n'a jamais été vraiment développé et a été abandonné il y a quelques années, laissant JMP comme outil d'exploration unique jusqu'à la sortie de SAS Visual Analytics.
Passer de JMP à SAS dépend de ce que vous faites, si vous avez la chance d'avoir les deux licences :
- Avec plus de quelques millions de lignes (environ 10 millions pour un PC avec 8 Go de RAM), JMP ne fera pas l'affaire. Mais, avec moins, le traitement en mémoire le rend vraiment beaucoup plus rapide.
- Sauf que JMP ne semble pas encore utiliser le traitement parallèle sur les systèmes multicœurs, comme le font certaines procédures SAS : pour certains problèmes gourmands en calcul avec peu de données, SAS peut s'exécuter plus rapidement.
- Si vous devez enseigner les statistiques et non la programmation, alors JMP est parfait. J'ai essayé les deux pendant des années (voire des décennies) et je ne reviendrai jamais chez SAS pour cela.
- Si vos problèmes sont quelque peu uniques et non structurés, choisissez JMP pour explorer vos données.
- Mais si vous travaillez dans le domaine de la business intelligence, avec des problèmes répétitifs, une préparation de données complexe et des rapports personnalisés avec des tableaux élaborés, vous serez beaucoup plus productif avec SAS Enterprise Guide. Il n'y a pas de flux de travail (ni de piste utilisable) dans JMP, ce qui signifie que vous pouvez facilement oublier comment vous êtes parvenu à un résultat utile.
- La comparaison est la même dans le domaine du data mining : JMP Pro est très rapide mais limité (pas de text mining, pas de SVM), par rapport à Enterprise Miner.
- La liste des méthodes statistiques disponibles est beaucoup plus courte dans JMP : pas de mélange de distributions, GEE, techniques bayésiennes, équations structurelles, analyse avancée de séries temporelles, recherche opérationnelle...
Personnellement, j'utilise uniquement JMP avec les étudiants de premier cycle qui apprennent les statistiques, et principalement Enterprise Guide & Enterprise Miner avec les étudiants diplômés qui apprennent les systèmes d'aide à la décision. Pour la recherche (en administration des affaires), j'ai tendance à préférer Guide (avec des appels fréquents à "Ouvrir avec JMP") pour des problèmes complexes mais bien définis, et JMP (avec des "Soumettre à SAS" occasionnels) pour de nouveaux problèmes. Par exemple, ces jours-ci, je travaille sur un problème d'analyse de contenu (codage de personnages de bandes dessinées) : les tracés en mosaïque JMP sont très utiles pour comparer le travail de plusieurs codeurs, mais le Kappa de Cohen dans JMP n'est pas corrigé pour les variables ordinales. J'ai donc d'abord utilisé les appels au package irr R depuis un script JMP ou, maintenant et de préférence, la macro SAS/IML Hayes & Krippendorff (2007) qui calcule l'alpha de Krippendorff, depuis un autre script JMP. La technique était la même pour l'analyse des correspondances, jusqu'à la sortie de JMP 12.
J'espère que cela pourra aider,
Yves Roy
Re : Aperçu de base de JMP vs SAS ?Monsieur Parker,
En recherchant des informations sur l'accessibilité sur JMP, j'ai remarqué les informations de la FDA sur Accessibilité | SAS , et cela m'a rappelé votre question. En rappelant que l'on peut créer un tableau de données à partir d'un tableau de rapport dans JMP en cliquant avec le bouton droit sur le tableau de rapport, et en apprenant de ce qui précède que JMP peut enregistrer un tableau de données au format de transport SAS requis par la FDA, j'ai pensé que peut-être les deux ensemble, vous éviteriez au moins une partie des scripts que vous devez réaliser.
Meilleurs vœux,
John Tate
Re : Aperçu de base de JMP vs SAS ?J'utilise JMPPro dans un centre médical universitaire depuis environ 6 ans. Je soutiens la recherche clinique et les essais cliniques. La plupart des données que je vois arrivent sous forme de bases de données MYSQL ou REDCap avec occasionnellement un classeur Oracle DB ou Excel. JMP et JMPPro me permettent de faire pratiquement tout ce qu'on me demande de faire. L'interface graphique de JMP permet de montrer aux enquêteurs et aux étudiants comment l'analyse a été effectuée avec plaisir - parfois presque un outil pédagogique magique. Le langage de script JMP me permet de fournir de la documentation et du code pour le reporting, mais JMP ne produit pas facilement des tableaux de reporting du type requis par un organisme de réglementation. Certes, avec suffisamment de scripts, des tableaux peuvent être générés, mais cela demande beaucoup de travail. Nous reformatons les rapports JMP en les copiant dans Excel et en utilisant des formules pour générer des tableaux. Cela pourrait fonctionner pour la publication, mais pas aussi bien pour les agences de réglementation. Quelque chose à considérer lorsque vous décidez entre JMP et SAS.
Si quelqu'un a trouvé une meilleure solution pour générer des tables de style SAS avec JMP, j'apprécierais d'en entendre parler.
Salutations,
TSP
Re : Aperçu de base de JMP vs SAS ?Quentin,
Comme d'autres ici, mes points de vue sont similaires, mais voici la version résumée de mes lecteurs - JMP est un outil fantastique et très puissant - interactif et rapide pour l'exploration des données, en essayant diverses approches. Je le vois comme un côté ingénierie de la barrière, où vous développez de manière interactive une analyse, puis la transférez vers Base SAS ou EG pour la « production ».Évidemment, ce n'est pas si simple - JMP dispose d'un langage de script et vous pouvez faire beaucoup de choses avec uniquement JMP. Cependant, comme mentionné précédemment, la mémoire est limitée. Il peut gérer des fichiers beaucoup plus volumineux qu’Excel, mais il reste limité à ce qui peut être lu en mémoire. Mais si vous avez des ensembles de données plus volumineux, JMP n'est pas réalisable (j'ai des tables avec plus d'un milliard de lignes - cela n'arrivera pas dans JMP). ).
Salutations
Fred
Re : Aperçu de base de JMP vs SAS ?Un merci tardif, John.
Ce sont des informations utiles.Je n'avais pas réalisé que JMP avait démarré sur Macintosh.Peut-être que la décision clé de JMP au début a été l'approche GUI, que SAS a adoptée plus tard (avec SAS/Assist, et bien plus tard avec EG), ainsi que le traitement en mémoire.
Votre mention de personnes utilisant à la fois SAS et R ou JMP et R est intéressante, dans la mesure où elle suggère que même dans une agence qui possède à la fois SAS et JMP, peu de personnes utilisent à la fois SAS et JMP.
Peut-être qu'un de ces jours, je téléchargerai simplement la version d'essai de JMP et verrai à quoi ça ressemble.Mais comme je suis maintenant dans un endroit qui accorde des licences au serveur BI SAS, il est peu probable qu'ils veuillent commencer à ajouter des licences JMP en même temps qu'ils se débarrassent des licences PC SAS.
--Q.
Re : Aperçu de base de JMP vs SAS ?Voici le point de vue d'un utilisateur relativement nouveau de JMP, basé sur les recherches que j'ai effectuées il y a environ un an lors de mes recherches sur les progiciels statistiques.
JMP a été initialement développé pour Macintosh. L'idée était de rendre le calcul statistique disponible dans le style Macintosh, à l'aide d'une interface graphique, et de fournir une manière plus interactive ou exploratoire d'analyser les données. À cette époque, l'interface linguistique était encore la manière habituelle d'utiliser SAS : écrire du code, l'exécuter, regarder le résultat et répéter. Maintenant, bien sûr, il existe plusieurs interfaces graphiques pour SAS, et JMP dispose d'un langage de script très performant, il ne s'agit donc plus simplement d'un choix entre un langage et une interface graphique.
Hormis les questions de style, les plus grandes différences que j’ai trouvées sont :
- Si vous débutez, JMP est probablement plus facile à apprendre.
- SAS a probablement des routines plus totales.
- JMP a besoin de toutes les données en mémoire, mais SAS peut traiter un ensemble de données situé sur un stockage secondaire.
- Il existe une version serveur de SAS, de sorte que plusieurs utilisateurs peuvent partager le même environnement ; et vous disposez d'une plus grande flexibilité pour planifier des exécutions de production de code compilé à l'aide de JCL ou de scripts élaborés, ce qui ressemble davantage à un environnement de traitement de données traditionnel.
J'ai parlé à un certain nombre d'utilisateurs des deux dans mon agence et à quelques-uns à l'extérieur. Les utilisateurs SAS expérimentés n'ont pas ressenti le besoin de passer à JMP ou d'ajouter JMP à leur kit. L'inverse est également vrai : les utilisateurs de JMP ne ressentent pas le besoin d'ajouter SAS ou de passer à SAS. Quelques personnes dans les groupes SAS et JMP utilisent également R, ainsi que des logiciels plus spécialisés provenant de l'EPA et d'autres sources. Il est donc également juste de dire que ni SAS ni JMP ne répondent parfaitement à tous les besoins.
Mon processus de décision était le suivant :
- Les deux sont des normes acceptées dans mon agence et tous deux ont des utilisateurs expérimentés prêts à aider.
- JMP est un peu plus facile à apprendre et un peu moins cher.
- JMP possède toutes les fonctionnalités graphiques et statistiques dont j'estime avoir besoin pour les utilisations que j'envisage.
- Je ne m'attends pas à devoir traiter plus de données que ce qui est disponible en mémoire.
- Je trouve le style du langage de script JMP plus convivial que celui du langage SAS.
Pour ces raisons, j'ai choisi JMP. Le principal risque que je prévois est que si mon organisation souhaite finalement produire plus régulièrement des analyses assez standards, nous devrons acheter davantage de licences. Il n'y a aucun problème pour partager des scripts entre utilisateurs et vous pouvez regrouper des scripts afin que l'utilisateur n'ait pas besoin de connaître le langage de script, mais il existe toujours des limites à la manière dont vous pouvez automatiser ou planifier votre environnement de production à l'aide de JMP. Si cela devient suffisamment important ou complexe, vous préférerez peut-être SAS.
Bien sûr, je ne peux pas répondre à vos questions concernant les futurs projets de produits, puisque c'est l'activité de SAS Institute, mais pour le moment, JMP est entièrement pris en charge et en cours de développement actif.
Re : Aperçu de base de JMP vs SAS ?J'ai eu quelques commentaires dans cette discussion qui pourraient être intéressants: https://communities.sas.com/message/181673#181673
