DSD pour 4 facteurs continusJ'ai quatre facteurs continus. Je souhaite optimiser le processus, c'est pourquoi j'ai cliqué sur Ajouter des blocs avec des courses centrales pour estimer les effets quadratiques.
Je clique sur le script "Évaluer la conception" après avoir créé le tableau. J'ai cliqué sur RSM. Les valeurs de 2FI et Quadratic dans l'analyse de puissance sont petites. J'ai aussi remarqué qu'il n'y a pas de terme quadratique pour mon 4ème facteur.
BICHERe : DSD pour 4 facteurs continusBonjour @Victor_G ,
Merci d'être généreux, très apprécié. Je pense que vous avez déjà résolu mes problèmes.
Re : DSD pour 4 facteurs continusBonjour @Alainmd02 ,
Si vous avez déjà maintenant que ces 5 facteurs sont intéressants/significatifs pour votre étude et que vous souhaitez un modèle RSM, je passerais directement à Custom Design (ou conceptions RSM classiques dans le cas de facteurs continus uniquement).
Dans ce cas, DSD n'est peut-être pas le meilleur choix, car l'accent sera mis sur le dépistage, et vous ne vous retrouverez pas avec un modèle RSM complet avec un seul DSD (voir ma réponse précédente ; vous aurez également une puissance inférieure pour QE qu'avec une conception RSM personnalisée).
Il n'y a pas de règle concernant la puissance minimale pour QE, mais vous devez vous attendre à une puissance inférieure pour QE que pour ME ou 2FI. Je ne serais pas trop inquiet de la puissance inférieure du QE, car la puissance du QE dépendra également du nombre de facteurs et des facteurs qui entrent dans le modèle. S'il vous reste des degrés de liberté, la puissance du QE peut augmenter.
Il y avait un post sur le pouvoir ( Résolu : Re : Dois-je envisager l'analyse de puissance dans le DOE ? - Communauté d'utilisateurs JMP ), où @Phil_Kay répondu et expliqué l'utilisation de la puissance pour évaluer les conceptions. Vous pourriez le trouver utile aussi dans votre cas.
J'espère que ça t'aide,
PS : Si vous trouvez une réponse qui résout votre problème, n'hésitez pas à la marquer comme une solution pour aider les autres membres de la communauté à suivre la solution à votre question 
Re : DSD pour 4 facteurs continusBonjour Viktor,
En ce moment, j'ai maintenant 4 facteurs continus et 1 facteur catégoriel.
Pouvez-vous recommander DSD ?
Pourquoi RSM dans Custom Design a-t-il toujours une faible puissance pour QE ?
Quelle puissance minimale pour QE est suffisante pour le considérer comme une bonne conception ?
Re : DSD pour 4 facteurs continusBonjour @Alainmd02 ,
Tout d'abord, rappelons que la conception définitive du criblage est un dépistage conception, son objectif est donc de détecter des effets principaux significatifs à partir d'une liste de facteurs (bien qu'il soit également capable d'ajuster certaines interactions et effets quadratiques si les degrés de liberté restants le permettent).
Donc, dans ce sens, il est normal d'avoir une puissance plus faible pour les interactions et les effets quadratiques que pour les effets principaux, puisque les effets principaux de cette conception ne sont pas aliasés avec des facteurs 2 ou des effets quadratiques. A l'opposé, certains alias sont toujours présents entre les interactions à 2 facteurs et les effets quadratiques (voir le diagramme de corrélation fait sur votre exemple avec 4 facteurs), donc détecter précisément la signification pour QE et 2FI sera plus difficile avec la présence d'alias (d'où une puissance inférieure).
DSD est plus recommandé pour 5+ facteurs ; pour moins de 5 facteurs, il peut être plus facile et plus efficace en termes de nombre d'expériences d'utiliser Custom Design.
Puisqu'il s'agit d'une conception de screenign, son objectif n'est pas de s'adapter à un modèle RSM complet (et JMP aurait dû vous avertir lorsque vous cliquez sur RSM que "Cette conception ne peut pas s'adapter au modèle spécifié. Les termes inestimables du modèle ont été supprimés"), c'est pourquoi vous ne voyez pas d'effet quadratique pour votre 4ème facteur (manque de degré de liberté pour calculer précisément cette estimation d'effet).
Afin de créer un design RSM, vous devrez :
- passez par l'augmentation de votre DSD (allez dans "DoE", "Augment Design", et lors de l'augmentation, cliquez sur RSM dans la partie modèle, et JMP vous recommandera de réaliser au moins 4 expériences supplémentaires, donc un total de 22 expériences),
- ou changez de stratégie :
- créer une conception personnalisée adaptée au modèle RSM (21 expériences recommandées par JMP), ou
- utiliser l'approche classique (Box-Behnken/Central Composite Design, de 27 à 36 expériences selon le modèle choisi).
A la fin, comparez toujours les différents modèles créés (avec un nombre d'exécutions différent), pour pouvoir choisir le design le plus intéressant, basé sur le meilleur compromis entre les performances du design (puissance pour chaque effet, prédiction de la variance, alias...) et le nombre d'expériences.
Quelques ressources sur DSD :
Utilisation de conceptions de dépistage définitif pour obtenir plus d'informations à partir de moins d'essais - Communauté d'utilisateurs JMP
Conception de dépistage définitif - Communauté d'utilisateurs JMP
j'espère que ça va t'aider,
