如何比较多条直线？ (y=ax+b)再会，
我对此有一些问题。
日：1,2,3,4,5
运算符：a、b、c、d
一天运行：r1、r2、r3
每次运行都有 2 个观察值：o1、o2
将创建上述数据组合，
0毫克/毫升、1毫克/毫升、30毫克/毫升、
得出一条回归线（y = 浓度，x = 观察值）。
因为我想弄清楚各个观察值的变化有多大，
尝试了很多方法但都不太令人满意。
最后我尝试比较创建的回归线。
但是，Y轴截距和斜率要放在一起考虑，这样比较并不容易。
我可以比较这些多元回归线来得出以下结论吗？
1. 从通用回归来看，算子 c 的差距最大，而算子 b 的差距最小。
2. 对于运算符 d，日间变化显着，因为回归线的方差分析具有显着的 P 值。
3. 当使用mean(o)作为o1和o2之间的平均值时，Variance(operator)会减少，因为它与SEM（而不是SD）有关
请帮我...
消费者和市场研究回复：如何比较多条直线？ (y=ax+b)我会像你一样解释这个分析。 各组之间不存在恒定偏差，但存在比例偏差。
回复：如何比较多条直线？ (y=ax+b)亲爱的，
最后一件事要检查...
在我发布的图片中，
我是否可以得出结论，斜率（相互作用项）存在显着差异，而截距项则不存在显着差异？
因此，在这种情况下，我想我可以得出这样的结论：
尽管斜率不同，但截距被认为是相同的，因此，重复性1~3之间没有差异。
（据我所知，ANCOVA差值需要斜率差值和截距差值）
你能同意吗？
回复：如何比较多条直线？ (y=ax+b)如果模型中的其他变量是您的组概念的一部分，则您可以使用它们。
是的，这种分析传统上称为协方差分析 (ANCOVA)。
回复：如何比较多条直线？ (y=ax+b)解释怎么会是错误的，
终于到了目的地，拿到了这个手办！！
你的帮助对我来说非常有用！
我有点困惑是否应该将[按]因素分配为“日、跑步等......”。
但现在这并不重要。
你解决了这个问题。
我的问题是，
我没有以正确的方式排列数据。
它就像，
1毫克/毫升 30毫克/毫升
44.2 105.1
30.2 130.0
55.1...
这是真正的问题，我找不到运行 ANCOVA 所需的变量（连续）
经过你的帮助，
事实证明，
浓度观察值
1 44.2
30105.1
1 30.2
30 130.0
...它最终适用于ANCOVA。
谢谢你！
回复：如何比较多条直线？ (y=ax+b)事实上，这确实有帮助。
尚未尝试任何进一步的步骤，但在阅读您的回复时我突然有了一个想法
展开 Y 并按“运算符”-1 将它们分组
一旦被“操作员”除并按“天”排序-2
....这样，我期望我能回答问题； “Y 因操作员而异吗？”或“日期变量是否影响操作员的 Y？”等。
我看不懂剧本，但我会尝试，希望我能理解你的观点。
非常感谢！
回复：如何比较多条直线？ (y=ax+b)线性模型需要 (X,Y) 对，但您描述了一种情况，其中每组中都有多个 Y，X=1。 怎么会是这样的情况呢？
以下是使用示例数据文件夹中的 Big Class 数据表的示例。 运行脚本来看看我在说什么，并看看它是否适合您的情况。
Names Default to Here( 1 );
dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Big Class.jmp" );
fit = dt << Fit Model(
Y( :weight ),
Effects( :height, :age, :height * :age ),
Personality( "Standard Least Squares" ),
Emphasis( "Minimal Report" ),
Run(
:weight << {Summary of Fit( 1 ), Analysis of Variance( 1 ),
Parameter Estimates( 1 ), Scaled Estimates( 0 ),
Plot Actual by Predicted( 0 ), Plot Residual by Predicted( 0 ),
Plot Studentized Residuals( 0 ), Plot Effect Leverage( 0 ),
Plot Residual by Normal Quantiles( 0 ), Box Cox Y Transformation( 0 )}
)
);
结果如下：
交互项是关键。 它用于测试问题“斜率是否取决于年龄组？” 此案例表明事实并非如此，因为该项在 95% 的置信度下并不显着。
您的分组更复杂（不仅仅是像 :age 这样的单个变量），但想法是相同的。 因此，请考虑哪些变量可以用于定义组，然后使用公式创建用于回归分析的分组变量。
回复：如何比较多条直线？ (y=ax+b)谢谢您的回复。 请理解我无法附加示例文件。
嗯，目前我有数据 JMP 文件，例如，
日间操作员运行重复性
1 a r1 o1=47.2
1 a r1 o2=45.3
1 a r2 o1=49
1 a r2 o2=44.5
1 b r1...
对于 1 毫克/毫升...
您到底希望我创建什么样的专栏？
也许上面的数据集是 x=1, y=47.2, 45.3, ... 而您是说名义分组列？
喜欢，
1 a r1 o1 as, G1 ,
1 a r1 o2 as, G2, ...
？
祝你有美好的一天！！
回复：如何比较多条直线？ (y=ax+b)您可以使用线性回归模型来完成此任务。 除了 Y 和 X 变量之外，您还需要创建分组变量。 将这些包含在您的模型中。 还将每个分组变量与 X 变量交叉。 分组变量的主效应检验回答了有关每个组的共同或独特截距的问题。与分组变量的交互效应检验回答了有关每个组的共同或独特斜率的问题。
请参阅此 JMP 帮助指南，了解有关拟合线性模型更多细节。
