좋은 날,
문제가 있습니다.
일: 1,2,3,4,5
연산자: a,b,c,d
하루에 실행: r1, r2, r3
모든 실행에는 2개의 관측값이 있습니다: o1, o2
위의 데이터 조합이 생성됩니다.
0mg/mL, 1mg/mL, 30mg/mL,
하나의 회귀선(y= 농도, x= 관찰값)으로 결론지었습니다.
개별 관측값이 얼마나 가변적인지 알고 싶었기 때문에,
많은 방법을 시도했지만 다소 만족스럽지 않습니다.
마지막으로 생성된 회귀선을 비교하려고 했습니다.
그러나 Y절편과 기울기를 함께 고려해야 하므로 이러한 비교가 쉽지 않습니다.
이 다중 회귀선을 비교하여 다음 결론을 내릴 수 있습니까?
1. 범용 회귀 분석에서 연산자 c는 가장 큰 간격을 가지고 있고 연산자 b는 가장 작은 간격을 가지고 있습니다.
2. 연산자 d의 경우 회귀선이 있는 ANOVA에 유의한 P 값이 있으므로 일간 변동이 유의합니다.
3. o1과 o2 사이의 평균으로 mean(o)을 사용할 경우 (SD가 아닌) SEM과 관련이 있으므로 Variance(연산자)가 감소합니다.
도와주세요...
