良い一日、
これには問題があります。
日：1、2、3、4、5
演算子：a、b、c、d
1日で実行：r1、r2、r3
すべての実行には2つの観測値があります：o1、o2
上記のデータの組み合わせは、
0 mg / mL、1mg / mL、30mg / mL、
1つの回帰直線（y =濃度、x =観測値）を結論付けます。
個々の観測値がどれほど変動するかを知りたかったので、
多くの方法を試しましたが、やや満足のいくものではありませんでした。
最後に、作成した回帰直線を比較しようとしました。
ただし、Y切片とスロープを一緒に考慮して検討する必要があるため、この比較を行うのは簡単ではありません。
これらの重回帰直線を比較して、次のように結論付けることはできますか？
1.普遍的な回帰から、演算子cは最大のギャップを持ち、演算子bは最小のギャップを持ちます。
2.演算子dの場合、回帰直線を使用したANOVAのP値が有意であるため、日中の変動が有意です。
3.平均（o）をo1とo2の平均として使用すると、（SDではなく）SEMに関連するため、分散（演算子）が減少します。
私を助けてください...
