Buona giornata,
Ho qualche problema con questo.
giorno: 1,2,3,4,5
operatore: a,b,c,d
correre in un giorno: r1, r2, r3
ogni corsa ha 2 valori osservati: o1, o2
la combinazione di dati sopra verrà creata per,
0 mg/ml, 1 mg/ml, 30 mg/ml,
concludendo che una retta di regressione (y= concentrazione, x= valore osservato).
Dal momento che volevo capire quanto sono variabili i singoli valori osservati,
provato molti metodi ma in qualche modo non soddisfacente.
Alla fine avevo provato a confrontare le linee di regressione create.
tuttavia, Y-intercept e Slope sono da considerare insieme, non è facile fare questo confronto.
Posso confrontare queste linee di regressione multiple per concludere eventualmente quanto segue?
1. Da una regressione universale, l'operatore c ha il gap maggiore, mentre l'operatore b ha il gap minore.
2. Quando per l'operatore d, la variazione tra i giorni è significativa poiché ANOVA con linee di regressione ha un valore P significativo.
3. Quando si usa la media (o) come media tra o1 e o2, la varianza (operatore) è ridotta poiché è correlata a SEM (piuttosto che a SD)
Mi aiuti per favore...
