Resultados de la encuesta de confiabilidadEn abril de este año, pedimos a las SE, gerentes de SE y miembros de habilitación técnica (N = 76) que respondieran a una encuesta sobre plataformas de confiabilidad y recursos de soporte. La encuesta fue realizada por los equipos de Gestión de Productos y Habilitación Técnica. El objetivo de la encuesta fue comprender mejor cómo y dónde se utilizan las plataformas de confiabilidad e identificar recursos relacionados con la confiabilidad que podrían necesitar mejoras.
Para aquellos de ustedes que respondieron, ¡gracias por su tiempo!
La tasa de retorno fue aproximadamente del 71% (54/76).Si bien la tasa de respuesta pareció menor en Europa, no hubo evidencia suficiente para sugerir efectos debidos a la ubicación o la tenencia.
Los tres elementos específicos de la plataforma (demostración de comodidad, frecuencia de demostración y uso del cliente) tuvieron resultados similares. Esto nos lleva a creer que pueden medir la misma característica subyacente.
Comenzando con la demostración de comodidad, agregamos los cinco niveles de respuesta en tres, agrupando los dos inferiores ( No me siento cómodo haciendo demostraciones y Puede realizar una demostración básica ) a Básico y los dos primeros ( Puede responder a la mayoría de las preguntas de los clientes. y Puede crear ejemplos ) a Avanzado .
Distribución de vida, Vida en forma por X y Degradación tuvieron menos Básico y más Avanzado respuestas. Las cuatro plataformas de sistemas reparables (análisis de recurrencia, crecimiento de confiabilidad, diagrama de bloques de confiabilidad y simulación de sistemas reparables) y daño acumulativo tuvieron más Básico y menos Avanzado respuestas.
Se observaron patrones similares en cuanto a la frecuencia de las demostraciones y el uso de los clientes.
La satisfacción con los materiales de apoyo fue consistente en todas las fuentes, con la excepción de Ejemplos detallados/estudios de casos , donde hubo un menor porcentaje de Satisfecho respuestas.
Como probablemente se esperaba, existen algunas diferencias en el nivel de comodidad (al mostrar/discutir herramientas de confiabilidad) en nuestras industrias principales, y las personas se sienten más cómodas hablando de confiabilidad dentro de las industrias farmacéutica y de semiconductores, seguidas por las de petróleo y gas. El nivel de comodidad más bajo se registró en las industrias de productos de consumo, química y biotecnológica/médica.
Siete de los encuestados (~13%) indicaron que habían perdido ventas frente a un producto de la competencia. Cuatro personas indicaron que era Reliasoft, dos Minitab, una R. Cinco personas (~9%) indicaron que perdieron ventas debido a brechas en la funcionalidad. No se identificó ninguna brecha específica.
En conclusión, encontramos:
- Las personas se sentían más cómodas, hacían demostraciones con mayor frecuencia y tenían el mayor uso por parte de los clientes con cuatro plataformas de sistemas no reparables (Life Distribution, Fit Life by X, Degradation y Survival).
- Las personas se sentían menos cómodas, hacían demostraciones con menos frecuencia y tenían poco o ningún uso por parte de los clientes de todas las plataformas de sistemas reparables (recurrencia, crecimiento de confiabilidad, diagrama de bloques de confiabilidad y simulación de sistemas reparables) y daño acumulativo.
- En general, las personas se mostraron más neutrales que satisfechas con los diversos recursos de apoyo. La mayor proporción de respuestas neutrales fueron para ejemplos detallados/estudios de casos, lo que sugiere que hay margen de mejora en esta área.
- Aproximadamente el 12% de las ventas se perdieron ante un competidor y Reliasoft representó 2/3 de los casos.
Nuestros próximos pasos son reunirnos con las SE para discutir los resultados y comprender mejor las diferencias entre las plataformas. En particular, para comprender por qué las plataformas de sistemas reparables no se utilizan con mayor frecuencia.
También nos gustaría analizar posibles brechas y mejoras en los recursos, junto con posibles recursos para ayudar a guiar a las SE y a sus clientes hacia la plataforma de confiabilidad adecuada.
Artículo de fondoGestión de productosRe: Resultados de la encuesta de confiabilidad@peng_liu
¡Muchas gracias por sus comentarios!
Volveré a comprobar el caso del programa de crecimiento de la confiabilidad.
Re: Resultados de la encuesta de confiabilidadGracias a todos por sus aportes. Según los resultados de la encuesta y los comentarios adicionales aquí, debería creer que las plataformas confiables tienen un grupo considerable de usuarios. Nuestros colegas de cara al cliente, ustedes son nuestros oídos y ojos, gracias por ayudar a promover nuestras plataformas de confiabilidad. No dude en comunicarse con Don, Mia o conmigo si tiene observaciones, inquietudes, pensamientos o recomendaciones sobre las plataformas de confiabilidad. ¡Gracias!
Gracias por compartir algunos de los desafíos que tuvo con los clientes. Ojalá algunas aportaciones hubieran sido más específicas. Creo firmemente que hay implicaciones importantes detrás de los comentarios o actitudes de los clientes actuales y potenciales con respecto a las plataformas de confiabilidad. Aunque esas implicaciones pueden no estar exactamente claras, espero que puedan abordarse mediante el esfuerzo de esta encuesta y las siguientes. Creo que un objetivo es identificar la brecha de conocimiento entre lo que ofrecen las plataformas de confiabilidad y lo que nuestros colegas de atención al cliente saben, de modo que nuestra gente de marketing pueda preparar a nuestros colegas de atención al cliente para identificar más oportunidades y tener más confianza en la persuasión.
Me gustaría expresar mis propios puntos de vista sobre los desafíos mencionados aquí. No es la primera vez que escucho algunos de ellos. Me gustaría ofrecer mis perspectivas sobre cómo el esfuerzo de esta encuesta y las posteriores pueden ayudar a abordar estos desafíos. Pero no dude en expresar sus objeciones, desacuerdos o proporcionar los suyos propios. Y, si tiene historias de éxito, compártalas con nosotros. Su generosidad nos ayudará a comprender nuestras plataformas de confiabilidad y a nuestros clientes de manera más integral. ¡Gracias!
Primero, ¡usuarios de Excel! No puedo estar más de acuerdo sobre lo difícil que es convencer a un usuario de Excel. Como desarrollador de plataformas de confiabilidad, he visto lo que un ingeniero de confiabilidad calificado puede hacer solo con Excel y qué tipo de errores terribles puede cometer un ingeniero menos calificado solo con Excel. Con los ingenieros especializados, las conversaciones suelen incluir el beneficio del ahorro de tiempo, y ellos lo saben bien. Pero ahora veo que el cambio de hábitos podría ser otro tema importante. Para los ingenieros menos capacitados, es importante comprender qué datos tienen. Y más a menudo de lo que imaginas, no tienen claros los datos que tienen. Los datos de confiabilidad generalmente implican censura, lo que puede no ser un tema familiar si uno no ha recibido capacitación. El esfuerzo de esta encuesta y las siguientes pueden ayudarle a detectar oportunidades.
En segundo lugar, TMI. O tal vez, permítanme hablar de “complejidad”. A veces no queda claro a qué palabra se refieren. Creo que la TMI se puede abordar recortando la información sin importancia, si la hay, pero abordar la complejidad es mucho más difícil. No estoy seguro de que las plataformas de confiabilidad tengan un problema de TMI. No lo niego, pero desearía que las quejas hubieran sido más específicas. Algunas plataformas de confiabilidad son complejas, estoy de acuerdo. Y hay razones. El esfuerzo de esta encuesta y las siguientes pueden ayudarle a comprender algunas de las razones detrás de la complejidad y a tener más confianza al explicarlas a los clientes potenciales.
En tercer lugar, competir contra Minitab donde estén establecidos. No tengo experiencia directa en lidiar con la situación. Pero creo que no es raro. Me recuerda los días en que competíamos contra ellos en programas de control de calidad. ¿Cómo nos destacamos entonces?
Cuarto, programa de crecimiento de la confiabilidad. Es la primera vez que escucho un caso así. Suena bastante legítimo. ¿Quién quiere una reforma integral de su casa porque se le ha fundido una bombilla? Espera un momento, ¿dijeron que están en un programa de crecimiento de la confiabilidad? ¿Qué están desarrollando? ¿Qué tipo de cuestiones supervisa su programa de crecimiento? ¿Su prueba implica otros tipos de análisis de datos, además del seguimiento del crecimiento de la confiabilidad? ¿Están intentando optimizar su diseño? ¿Se puede aplicar DOE? ¿Están realmente haciendo una renovación completa de la casa? Ah, por cierto, ¿dijeron qué software utilizan para analizar los datos de crecimiento de la confiabilidad? Se puede hacer todo en Excel porque es bastante sencillo. Si dicen Excel, bien por ellos. Es posible que tengan la hoja de Excel de AMSAA, cuna del tema. Si dicen Minitab, ¿usan Minitab simplemente para aumentar la confiabilidad? De todos modos, esos dos son nuestros competidores más débiles en el mercado de software de confiabilidad. Si alguna vez establecemos a esas dos como nuestras únicas fuerzas opuestas, no estaremos ni cerca de donde estamos hoy. Deberías haber visto al que no será nombrado. Y el esfuerzo de esta encuesta y las siguientes pueden prepararlo: conozca temas clave, conecte temas relacionados, haga preguntas relevantes y descubra demandas.
Re: Resultados de la encuesta de confiabilidad@peng_liu Creo que la determinación de la vida útil farmacéutica en Degradación es el aspecto más valorado.Tengo algunas ideas sobre cómo podríamos ampliar nuestro conjunto de herramientas para el análisis de estabilidad farmacéutica.Reservaré algo de tiempo para hablar contigo al respecto.
Re: Resultados de la encuesta de confiabilidadSolo quería compartir lo que escuché de un cliente potencial y socio de JMP.
Espero que ayude.
- Un director senior de calidad de un gran fabricante de componentes electrónicos dijo en 2018 que actualmente recibo alrededor de 200 informes de pruebas de confiabilidad por semana. Todos los informes se basan en análisis de confiabilidad utilizando Minitab. Dígame por qué necesito cambiar el procedimiento estándar de uso de Minitab a JMP.
- Un socio de JMP Korea realizó recientemente una consulta sobre confiabilidad para un fabricante de repuestos para automóviles de tamaño mediano. Recientemente, su cliente (tal vez Hyundai/Kia) solicitó a la empresa que diseñara y realizara una nueva prueba de crecimiento de confiabilidad. De hecho, hay un movimiento y/o iniciativa muy fuerte relacionado con la confiabilidad por parte de las empresas automotrices. El socio de JMP les recomendó utilizar JMP. Respondieron que no es necesario utilizar JMP porque acabamos de establecer el nuevo plan y solo necesitamos llevarlo a cabo. No tenemos recursos para encargarnos del trabajo de confiabilidad.
Re: Resultados de la encuesta de confiabilidad¡JMP Education está aquí para ayudar! Nuestro curso de Análisis de Confiabilidad para Sistemas No Reparables está programado para finales de Julio, por favor avisen a clientes y usuarios. Los SE también son bienvenidos. Puedes ver los temas tratados en el página del curso . Tenemos material de confiabilidad del sistema reparable disponible, pero estoy esperando hasta que tenga tiempo para convertirlo en un curso real antes de programarlo.
Re: Resultados de la encuesta de confiabilidadFWIW, estoy completamente de acuerdo con @PatrickGiuliano cuando dice ' Nos impone una mayor responsabilidad a través de la interpretación significativa de la información que se presenta. ', pero algo en desacuerdo con la afirmación 'Yo Depende del cliente hacer esa excavación por sí mismo”.
Al decir esto, he sacado deliberadamente la segunda frase fuera de contexto para acentuar el punto: es decir, que, utilizando todos los medios posibles, tenemos que asumir la carga de apoyar a los usuarios de una manera que tenga sentido para ellos. Por supuesto, éste es un "gran" problema, razón por la cual es tan importante establecer una línea de base como ésta.
Como ya lo han hecho otros, me gustaría agradecer @DonMcCormack y @mia_stephens por asumirlo y a todos los que dieron su opinión.
Re: Resultados de la encuesta de confiabilidadGracias por compartir @DonMcCormack , resultados interesantes.
Como saben, tengo experiencia con mi antigua empresa y lo que noté en ese momento es que la reticencia de un buen número de usuarios potenciales a salir de su zona de confort (más específicamente archivos Excel) a JMP se debía principalmente al hecho de que el El resultado de confiabilidad de la plataforma fue diferente en términos de formato y/o información de lo que esperaban/querían seguir con lo hecho en el pasado (tener información permanente de equipos o unidades de interés).
Re: Resultados de la encuesta de confiabilidadRE: @IkjuShin Comentarios de - Es complicado porque JMP en general proporciona mucha información estadística muy importante a la vez, pero aumenta las posibilidades de abrumar al usuario.Si das un paso atrás y te pones en el lugar del Cliente (y asumes que no sabes casi nada sobre las estadísticas de Confiabilidad como disciplina), entonces sí, puede ser abrumador.Para mí, nos impone una mayor responsabilidad avanzar en la interpretación significativa de la información que se presenta.Cubrimos muchos detalles en la documentación de soporte: depende del cliente hacer esa investigación por sí mismo, y depende de nosotros dejarlo lo más claro posible (en cualquier paquete que consideremos más apropiado para esa transferencia de conocimiento vital a la base de usuarios).
Re: Resultados de la encuesta de confiabilidadGracias Don por compartir el resultado de esta encuesta.
Aunque no existe un resultado exacto de la encuesta, parece que Minitab tiene la participación de mercado número uno en términos de confiabilidad en Corea.
Un ingeniero general que no es un experto en confiabilidad a menudo lo encuentra difícil porque los resultados del análisis JMP muestran demasiada información. ¡TMI (demasiada información)!. Parece necesario aumentar la accesibilidad y la intimidad mostrando los resultados del análisis paso a paso, etc. Por supuesto, algunos dicen que el análisis de Minitab contiene "demasiada poca información".
Re: Resultados de la encuesta de confiabilidadGracias, @DonMcCormack por compartir estos datos y resultados.
Re: Resultados de la encuesta de confiabilidad@peng_liu Eso también me sorprendió y llegué a una conclusión similar sobre el motivo. Por eso sería útil discutir esto con la gente que hace la demostración de Degradación.
Re: Resultados de la encuesta de confiabilidad¡Gracias por compartir el informe, Don!
Los patrones que se muestran en este informe son en general los que esperaría.
Sin embargo, hay una plataforma que sorprende: la degradación. Parece que tanto los clientes como nuestros colegas lo recibieron mejor de lo que esperaba. Si los números de esta plataforma reflejan lo que creo que reflejan sobre el uso en "Degradación" pura, es posible que queramos promover un poco más la Degradación Destructiva independiente (que parece ser menos bien recibida) y la próxima Degradación de Medidas Repetidas independiente. ¡Pero me pregunto si la parte de Estabilidad en la plataforma de Degradación podría haber contribuido significativamente!
