Wie kann ich die Seriennummer jedes Punkts im Diagramm sehen, wenn ich mit der Maus darüberfahre? Ich möchte, dass das Diagramm anzeigt, auf welchen Datenpunkt sich jeder Punkt bezieht. Danke.
Hi,
Wählen Sie in Ihrer Datentabelle die Spalte „Seriennummer“ aus und legen Sie sie als Etiketten fest (klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spaltenüberschrift > Etiketten).
Am besten,
TS
Ich verstehe Ihre Frage vielleicht nicht, aber wenn Sie wirklich ein Xbar-Diagramm verwenden, korreliert ein Punkt in diesem Diagramm mit mehreren Datenpunkten, aus denen die Untergruppe besteht (und hängt von der Größe der Untergruppe ab, wie viele Punkte es gibt). Das Variieren der Teilgruppengröße über das Diagramm hinweg wird von keinem Praktiker empfohlen. Dies liegt an der Funktionsweise von Regelkarten. Die Bereichsdiagramme werden verwendet, um zu bestimmen, ob die Streuung innerhalb der Untergruppen konsistent/stabil ist. Die Variation innerhalb der Untergruppe ist eine Funktion der Variationsquellen, die sich innerhalb der Untergruppe ändern. Wenn Sie die Teilgruppengrößen ändern, ändern Sie effektiv, welche Variationsquellen innerhalb der Teilgruppe erfasst werden. Die Diagramme sind nicht mehr nützlich. Das X-quer-Diagramm ist ein Vergleichsdiagramm. Es vergleicht die mit der Untergruppe erfasste Streuung (Eingriffsgrenzen) mit den Quellen der zwischen den Untergruppen erfassten Streuung (dargestellte Mittelwerte). Natürlich macht es keinen Sinn, Vergleiche anzustellen, wenn die Vergleichsbasis nicht stabil ist. (Bereichsdiagramme, die einen stabilen Prozess darstellen). Wenn Sie Ihre Strategie ändern, wie die Stichproben zwischen den Untergruppen erhalten werden, ändern Sie in ähnlicher Weise die Quellen der Variation in der Studie und welche Vergleiche durchgeführt werden.
Bitte seien Sie nicht beleidigt, aber darf ich vorschlagen, dass Sie sich mit der Regelkartentheorie befassen, bevor Sie die Methodik anwenden. Beginnen Sie mit Wheelers Buch Statistical Process Control (es ist etwas leichter zu lesen als Shewharts Buch Economic Considerations of the Quality of Manufactured Product)
