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Graphique à barres X et R Info-bulle

Comment voir le numéro d'ordre de chaque point de la carte en passant la souris dessus ? J'aimerais que le graphique indique à quel point de données chaque point fait référence. Merci.

Modélisation statistique avancéeExploration et visualisation des donnéesRe : Barre X et graphique R Info-bulle

Salut,

Dans votre tableau de données, sélectionnez la colonne Numéro de série et définissez-la comme Étiquettes (clic droit sur l'en-tête de colonne > Étiquettes).

Meilleur,

TS

Re : Barre X et graphique R Info-bulle

Je ne comprends peut-être pas votre question, mais si vous utilisez vraiment un graphique Xbar, un point sur ce graphique est en corrélation avec plusieurs points de données qui composent le sous-groupe (et dépend de la taille du sous-groupe, du nombre de points qu'il y a). La variation de la taille des sous-groupes dans le tableau n'est recommandée par aucun praticien. Cela est dû au fonctionnement des cartes de contrôle. Les graphiques de plage sont utilisés pour déterminer si la variation au sein des sous-groupes est cohérente/stable. La variation au sein du sous-groupe est fonction des sources de variation qui changent au sein du sous-groupe. Si vous modifiez la taille des sous-groupes, vous modifiez effectivement les sources de variation capturées au sein du sous-groupe. Les graphiques ne sont plus utiles. La carte Xbar est une carte de comparaison. Il compare la variation capturée avec le sous-groupe (limites de contrôle) aux sources de variation capturées entre les sous-groupes (moyennes tracées). Bien sûr, cela n'a aucun sens de faire des comparaisons lorsque la base de comparaison n'est pas stable. (tableaux de gamme illustrant un processus stable). De même, si vous modifiez votre stratégie d'obtention des échantillons entre les sous-groupes, vous modifiez les sources de variation dans l'étude et les comparaisons effectuées.

 

S'il vous plaît ne soyez pas offensé, mais puis-je vous suggérer de rechercher la théorie des cartes de contrôle avant d'utiliser la méthodologie. Commencez par le livre de Wheeler sur le contrôle statistique des processus (c'est un peu plus facile à lire que le livre de Shewhart Economic Considerations of the Quality of Manufactured Product)