le facteur continu doit être traité comme un facteur de mélangeJ'ai un facteur que j'aimerais traiter comme continu afin d'évaluer la courbure de la réponse, mais je dois restreindre "total" à 100 %, un paramètre proche d'un mélange.
les contraintes linéaires sur le mélange ne permettent pas de limiter à égal pour autant que je sache, mais seulement à moins ou à plus ou à égal également.
Des réflexions sur la manière de résoudre ce problème ?
Modélisation statistique avancéeConception d'expériencesPersonnalisation de masseRe : le facteur continu doit être traité comme un facteur de mélangeMerci pour ça!
Re : le facteur continu doit être traité comme un facteur de mélangeHonnêtement, je ne ferais pas confiance à ces nombres de puissance, sauf peut-être pour les termes de produits croisés (qui sont des interactions et des quadratiques combinés comme indiqué précédemment). Il y a plusieurs raisons à cela. Tout d'abord, les mélanges sont naturellement corrélés ce qui fera toujours baisser la puissance. Vous ne pouvez rien y faire. Deuxièmement, je ne pense pas que les calculs de puissance soient corrects car les estimations des paramètres pour un effet principal de mélange incluent également la moyenne globale des données. Donc, comparer cette estimation de paramètre à zéro (le test traditionnel qui est effectué) n'a aucun sens. Troisièmement, que se passe-t-il si un effet principal n'est pas significatif ? Qu'est-ce que cela signifie vraiment ? Cela ne signifie pas que ce facteur n'a aucun effet. Après tout, modifier tous les autres facteurs vous obligera à modifier le facteur "non significatif". Tous les facteurs doivent être considérés ensemble.
Pour ces raisons (et probablement d'autres), les modèles de mélange sont tous une question de prédiction. Vous ne pouvez pas vraiment tirer des conclusions de cause à effet comme un modèle de régression traditionnel. La structure de corrélation vous oblige à regarder votre modèle d'une manière différente.
Re : le facteur continu doit être traité comme un facteur de mélangeJe vais poser une autre question en fait.Avec l'utilisation de cette méthode, bien que les fonctions de mélange correspondent bien à mes paramètres. La puissance statistique prédite n'est pas supérieure à 0,2 même en abaissant mon RMSE à 0,2 (j'attends de 0,3 à 0,4 pour référence)
honnêtement, voir cet identifiant utilise plutôt la fonction de mélange, mais je suis nerveux à la lumière de la faible puissance.Avez-vous des idées à ce sujet?
Re : le facteur continu doit être traité comme un facteur de mélangeEn effet.Merci pour cela, je pense mal juste procéder à un mélange, merci!
Re : le facteur continu doit être traité comme un facteur de mélangeLes mélanges permettent en effet des effets quadratiques. Ils SONT différents, mais ils sont là.
Tout terme de mélange binaire qui ressemble à une interaction est en fait un effet quadratique.
Voici un exemple simple :
Notez que X1*X2 et X1*X3 sont des "interactions" significatives. Ce sont en fait des termes quadratiques, comme en témoignent les courbes du Prediction Profiler.
Pour comprendre pourquoi vous devez comprendre comment le modèle de mélange de Scheffe est reparamétré en raison de la contrainte de mélange. X1*X1 est réécrit sous la forme X1*(1-X2-X3) pour un mélange à 3 composants. Cela se traduit par des "termes supplémentaires" pour X1, X1*X2 et X1*X3.
Alors, pourquoi ne pas traiter un mélange comme un mélange ?
Re : le facteur continu doit être traité comme un facteur de mélangeC'est une bonne question.
Ce n'est pas un mélange dans la mesure où une réponse courbe est attendue, et comme la fonction de mélange ne permet pas d'interactions de 2ème puissance, elle ne répond malheureusement pas à mes besoins.
En l'occurrence, le problème consiste à déterminer le rapport d'ADN plasmidique optimal pour produire un produit protéique recombinant.La quantité totale d'ADN est définie et la quantité de plasmide doit être ajoutée à un total de 100 %.3 plasmides en cause.
Re : le facteur continu doit être traité comme un facteur de mélangeJe pense qu'il faut un peu plus de détails. Quels sont tous les facteurs ? Il doit y avoir plus que celui-ci. Vous dites que c'est "un parent" d'un mélange, mais pourquoi n'est-ce PAS une situation de mélange ?
