要約されたデータを使用してカイ二乗検定を実行するMinitabから移行するお客様からこの質問を受けました。誰かがこのようなことに遭遇しましたか？任意の提案をいただければ幸いです。
私が持っている3つの課題/質問は、カテゴリデータ分析とカイ二乗検定に関するものです。
（1）表1に示すように、双方向テーブルがある場合、列形式のテーブルを作成しない限り、これをJMPに直接入力できないことに気付きました（表2）。 あるものから別のものに変換するのにかなりの時間がかかるので、これは少し面倒に思えます…これを助けることができるそのような機能または機能がJMPにあるかどうかアドバイスしてください：
表1
表2
（2）上記のデータのカイ二乗検定を完了し、有意水準のアルファレベルを下回るp値を取得した場合、どのサンプル/グループがと有意に異なるかをどのように知ることができますか？残り？ ANOVAを使用すると、JMPには各ペアスチューデントのt検定とテューキーのHSD検定があり、各グループ/サンプルの違いがわかります。 これは、複数のカテゴリデータセットでどのように行われますか？ たとえば、Minitabは、以下の図1に従って、グループを区別できるように、p値と期待値と観測値の表/グラフを提供します。
図1
（3）上記の課題2は、2つの結果を持つ複数のカテゴリデータセットに対するものでした。 3つ以上の結果がある場合はどうなりますか？ たとえば、以下の表3を参照してください。ここでは、5つのグループ（エリア）と3つの結果（請求書のエラータイプ）を比較しています。 Minitabを使用すると、関連付けのカイ2乗検定を完了でき、以下の図2に従って、各グループの期待される観測値と実際の観測値の比較を示します。 これはJMPでどのように行うことができますか？ また、分析を行うために、データはどのようにJMPデータテーブルに入力されていますか？ Minitabのように双方向テーブルを使用できますか？
表＃3
図＃2
Re: 集計データを使用してカイ 2 乗検定を実行するここでは、Categorical プラットフォームが役立ちます。
(1) ユーザーは、Actual Fail 周波数の新しい列を作成できます。 次に、カテゴリー プラットフォームで [複数] タブを選択し、False 列と実際の失敗列を一緒に応答頻度列として配置します。 以下で、LOBP を X、グループ化カテゴリ、合計をサンプル サイズとして入力します。
(2) レポートで、アソシエーション テストの場合は [上の赤い三角形] > [テスト応答の均一性] を選択し、フォローアップのペアワイズ テストの場合は [各サンプルを比較] を選択します。 テスト オプションで FDR がオンになっていても、ペアワイズ テストの p 値は修正されていないと思います。 ユーザーは、比較文字を解釈するウォークスルーが必要になる場合があります。 Minitab の出力の右上の表と比べると、IMO は少し混乱しています (しかし、それは私だけかもしれません)。
(3) (2) と同じ多重応答形式がここでも機能するはずです。3 つの応答列すべてが応答頻度列としてまとめられ、サンプル サイズの新しい合計列が使用されます。 しかし、この例では、インボイスのエラー タイプが相互に排他的であるかどうか疑問に思います。相互に排他的である場合、LR またはピアソン テストは適切ではないからです。 3 つのエラー タイプを個別に分析するか、適切な代替分析を誰かが知っている可能性があります。
