Ron Kenett, Professeur, KPA, Samuel Neaman Institute, Technion, Israël et Université de Turin, Italie
Christopher Gotwalt, scientifique en chef des données, JMP
Le célèbre mathématicien de Stanford, Sam Karlin, est cité comme ayant déclaré que "le but des modèles n'est pas d'ajuster les données mais d'affiner la question" (Kenett et Feldman, 2022). Un manifeste connexe sur le rôle général des modèles a été publié dans Saltelli et al (2020). Dans cet exposé, nous explorons comment différents modèles sont utilisés pour atteindre différents objectifs. Nous considérons plusieurs options disponibles sur la plate-forme JMP Generalized Regression, y compris la régression ridge, le lasso et les filets élastiques. Pour illustrer notre propos, nous utilisons deux exemples. Un premier exemple consiste en des données de 63 capteurs collectés lors des tests d'un système industriel (extrait du chapitre 8 de Kenett et Zacks, 2021). Le deuxième exemple provient des avis d'Amazon sur les sandales crocs où l'analyse de texte est utilisée pour modéliser les notes d'avis (Amazon, 2022).
Références
Amazone, 2022, https://www.amazon.com/s?k=Crocs&crid=2YYP09W4Z3EQ3&sprefix=crocs%2Caps%2C247&ref=nb_sb_noss_1
Feldman, M. et Kenett, RS (2022), Samuel Karlin, Wiley StatsRef, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781118445112.stat08377
Kenett, RS et Zacks, S. (2021) Statistiques industrielles modernes : avec des applications dans R, MINITAB et JMP, 3e édition, Wiley, https://www.wiley.com/en-gb/Modern+Industrial+Statistics%3A+With+Applications+in+R%2C+MINITAB%2C+and+JMP%2C+3rd+Edition-p-9781119714903
Saltelli, A. et al (2020) Cinq façons de s'assurer que les modèles servent la société : un manifeste, La nature , 582, 482-484, https://www.nature.com/articles/d41586-020-01812-9
