Ron Kenett, KPA 교수, Samuel Neaman Institute, Technion, Israel 및 이탈리아 Turin 대학교
Christopher Gotwalt, JMP 수석 데이터 과학자
유명한 스탠포드 수학자 Sam Karlin은 "모델의 목적은 데이터를 맞추는 것이 아니라 질문을 날카롭게 하는 것"이라고 말했습니다(Kenett and Feldman, 2022). 모델의 일반적인 역할에 대한 관련 선언문이 Saltelli et al(2020)에 발표되었습니다. 이 강연에서 우리는 다양한 목표를 달성하기 위해 다양한 모델을 사용하는 방법을 탐구합니다. 능선 회귀, 올가미 및 탄성 그물을 포함하여 JMP 일반화 회귀 플랫폼에서 사용할 수 있는 몇 가지 옵션을 고려합니다. 요점을 설명하기 위해 두 가지 예를 사용합니다. 첫 번째 예는 산업 시스템 테스트에서 수집된 63개 센서의 데이터로 구성됩니다(2021년 Kenett and Zacks의 8장에서). 두 번째 예는 텍스트 분석이 리뷰 평점을 모델링하는 데 사용되는 crocs 샌들에 대한 Amazon 리뷰에서입니다(Amazon, 2022).
참고문헌
아마존, 2022년, https://www.amazon.com/s?k=Crocs&crid=2YYP09W4Z3EQ3&sprefix=crocs%2Caps%2C247&ref=nb_sb_noss_1
Feldman, M. 및 Kenett, RS (2022), 사무엘 칼린, Wiley StatsRef, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781118445112.stat08377
케넷, RS 및 잭스, S. (2021) 현대 산업 통계: R, MINITAB 및 JMP의 응용 프로그램, 3판, Wiley, https://www.wiley.com/en-gb/Modern+Industrial+Statistics%3A+With+Applications+in+R%2C+MINITAB%2C+and+JMP%2C+3rd+Edition-p-9781119714903
Saltelli, A. et al(2020) 모델이 사회에 봉사하도록 보장하는 5가지 방법: 선언문, 자연 , 582, 482-484, https://www.nature.com/articles/d41586-020-01812-9
