Ron Kenett, Professor, KPA, Samuel-Neaman-Institut, Technion, Israel und Universität Turin, Italien
Christopher Gotwalt, Chief Data Scientists, JMP
Der berühmte Stanford-Mathematiker Sam Karlin wird mit der Aussage zitiert: „Der Zweck von Modellen besteht nicht darin, die Daten anzupassen, sondern die Frage zu schärfen“ (Kenett und Feldman, 2022). Ein verwandtes Manifest zur allgemeinen Rolle von Modellen wurde in Saltelli et al (2020) veröffentlicht. In diesem Vortrag untersuchen wir, wie verschiedene Modelle verwendet werden, um unterschiedliche Ziele zu erreichen. Wir betrachten mehrere Optionen, die auf der JMP Generalized Regression-Plattform verfügbar sind, darunter Ridge-Regression, Lasso und elastische Netze. Um unseren Standpunkt zu verdeutlichen, verwenden wir zwei Beispiele. Ein erstes Beispiel sind Daten von 63 Sensoren, die beim Testen eines Industriesystems gesammelt wurden (aus Kapitel 8 in Kenett und Zacks, 2021). Das zweite Beispiel stammt aus Amazon-Rezensionen von Crocs-Sandalen, bei denen Textanalysen verwendet werden, um Rezensionsbewertungen zu modellieren (Amazon, 2022).
Verweise
Amazonas, 2022, https://www.amazon.com/s?k=Crocs&crid=2YYP09W4Z3EQ3&sprefix=crocs%2Caps%2C247&ref=nb_sb_noss_1
Feldman, M. und Kenett, RS (2022), Samuel Karlin, Wiley StatsRef, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781118445112.stat08377
Kenett, RS und Zacks, S. (2021) Modern Industrial Statistics: With Applications in R, MINITAB, and JMP, 3rd Edition, Wiley, https://www.wiley.com/en-gb/Modern+Industrial+Statistics%3A+With+Applications+in+R%2C+MINITAB%2C+and+JMP%2C+3rd+Edition-p-9781119714903
Saltelli, A. et al (2020) Fünf Wege, um sicherzustellen, dass Modelle der Gesellschaft dienen: ein Manifest, Natur , 582, 482-484, https://www.nature.com/articles/d41586-020-01812-9
