Ron Kenett, Profesor, KPA, Instituto Samuel Neaman, Technion, Israel y Universidad de Turín, Italia
Christopher Gotwalt, jefe de científicos de datos, JMP
Se cita al famoso matemático de Stanford, Sam Karlin, quien afirmó que “el propósito de los modelos no es ajustar los datos sino agudizar la pregunta” (Kenett y Feldman, 2022). Un manifiesto relacionado sobre el papel general de los modelos se publicó en Saltelli et al (2020). En esta charla, exploramos cómo se utilizan diferentes modelos para cumplir diferentes objetivos. Consideramos varias opciones disponibles en la plataforma de regresión generalizada de JMP, que incluyen regresión de cresta, lazo y redes elásticas. Para hacer nuestro punto, usamos dos ejemplos. Un primer ejemplo consiste en datos de 63 sensores recopilados en la prueba de un sistema industrial (del Capítulo 8 en Kenett y Zacks, 2021). El segundo ejemplo proviene de las reseñas de Amazon de sandalias crocs, donde se utilizan análisis de texto para modelar las calificaciones de las reseñas (Amazon, 2022).
Referencias
Amazonas, 2022, https://www.amazon.com/s?k=Crocs&crid=2YYP09W4Z3EQ3&sprefix=crocs%2Caps%2C247&ref=nb_sb_noss_1
Feldman, M. y Kenett, RS (2022), Samuel Karlin, Wiley StatsRef, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781118445112.stat08377
Kenett, RS y Zacks, S. (2021) Estadísticas industriales modernas: con aplicaciones en R, MINITAB y JMP, 3.ª edición, Wiley, https://www.wiley.com/en-gb/Modern+Industrial+Statistics%3A+With+Applications+in+R%2C+MINITAB%2C+and+JMP%2C+3rd+Edition-p-9781119714903
Saltelli, A. et al (2020) Cinco formas de garantizar que los modelos sirvan a la sociedad: un manifiesto, Naturaleza , 582, 482-484, https://www.nature.com/articles/d41586-020-01812-9
