Ron Kenett, Professore, KPA, Samuel Neaman Institute, Technion, Israele e Università di Torino, Italia
Christopher Gotwalt, Chief Data Scientist, JMP
Si dice che il famoso matematico di Stanford, Sam Karlin, abbia affermato che "Lo scopo dei modelli non è quello di adattare i dati ma di affinare la domanda" (Kenett e Feldman, 2022). Un relativo manifesto sul ruolo generale dei modelli è stato pubblicato in Saltelli et al (2020). In questo discorso, esploriamo come vengono utilizzati diversi modelli per raggiungere obiettivi diversi. Prendiamo in considerazione diverse opzioni disponibili sulla piattaforma di regressione generalizzata JMP, tra cui regressione della cresta, lazo e reti elastiche. Per chiarire il nostro punto, utilizziamo due esempi. Un primo esempio è costituito dai dati di 63 sensori raccolti durante il test di un sistema industriale (dal capitolo 8 in Kenett e Zacks, 2021). Il secondo esempio proviene dalle recensioni di Amazon sui sandali crocs in cui l'analisi del testo viene utilizzata per modellare le valutazioni delle recensioni (Amazon, 2022).
Riferimenti
Amazzonia, 2022, https://www.amazon.com/s?k=Crocs&crid=2YYP09W4Z3EQ3&sprefix=crocs%2Caps%2C247&ref=nb_sb_noss_1
Feldman, M. e Kenett, RS (2022), Samuel Karlin, Wiley StatsRef, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/9781118445112.stat08377
Kenett, RS e Zacks, S. (2021) Statistiche industriali moderne: con applicazioni in R, MINITAB e JMP, 3a edizione, Wiley, https://www.wiley.com/en-gb/Modern+Industrial+Statistics%3A+With+Applications+in+R%2C+MINITAB%2C+and+JMP%2C+3rd+Edition-p-9781119714903
Saltelli, A. et al (2020) Cinque modi per garantire che i modelli servano la società: un manifesto, Natura , 582, 482-484, https://www.nature.com/articles/d41586-020-01812-9
