Zach Miller, Student, MS Business Analytics und Data Science, Oklahoma State University
Weston Salmon, Student – MS Business Analytics and Data Science, Oklahoma State University
Die National Basketball Association (NBA) ist seit langem eine Liga, in der regelmäßig beeindruckende Events stattfinden. Aus diesem Grund wurde die Messlatte für bemerkenswerte Leistungen immer wieder höher gelegt. Sie werden häufig Social-Media-Beiträge von Top-Sportkonten über Spieler sehen, die mehr als 30 Punkte oder unglaubliche Dunks erzielen. Sie sehen jedoch selten einen Beitrag über einen Comeback-Sieg, es sei denn, das Team hat die unüberwindlichen Chancen überwunden, scheinbar zu viele Punkte zu verlieren, um zu gewinnen. Diese Präsentation betrachtet die einzelnen Spiele, Spieler und Gehaltszahlen, die einem Team die besten Chancen auf einen Comeback-Sieg geben. Deskriptive Analysen werden verwendet, um wertvolle Erkenntnisse darüber zu gewinnen, wie oft ein Team ein Comeback erzielen kann, wenn es zur Halbzeit zehn oder mehr Punkte zurückliegt, welche Teams dies am häufigsten erreichen, welche Spieler am meisten an Comebacks beteiligt sind und wie diese Spieler bezahlt werden. Der Schwerpunkt des prädiktiven Teils der Analyse liegt auf der Vorhersage der Beteiligung von Spielern auf der Grundlage ihrer Karrierestatistiken und Gehaltszahlen sowie der Spielarten, die NBA-Teams priorisieren können, um häufiger Comeback-Siege zu erzielen.
