Zach Miller, étudiant, MS Business Analytics and Data Science, Oklahoma State University
Weston Salmon, étudiant - MS Business Analytics and Data Science, Oklahoma State University
La National Basketball Association (NBA) est depuis longtemps une ligue où des événements impressionnants se produisent régulièrement. Pour cette raison, la norme des réalisations remarquables a été relevée à maintes reprises. Vous verrez fréquemment des publications sur les réseaux sociaux des meilleurs comptes sportifs concernant des joueurs marquant plus de 30 points ou des dunks incroyables. Cependant, vous voyez rarement un article sur une victoire de retour à moins que l'équipe n'ait surmonté les chances insurmontables d'être en retard, ce qui semble être, trop de points pour gagner. Cette présentation considère les jeux individuels, les joueurs et les salaires qui donnent à une équipe les meilleures chances de remporter une victoire de retour. Les analyses descriptives sont utilisées pour obtenir des informations précieuses sur la fréquence à laquelle une équipe peut produire un retour lorsqu'elle est à la traîne de dix points ou plus à la mi-temps, quelles équipes les réalisent le plus souvent, quels joueurs sont les plus impliqués dans la production de retours et les salaires de ces joueurs. L'objectif de la partie prédictive de l'analyse est de prédire l'implication des joueurs en fonction de leurs statistiques de carrière et de leurs salaires, ainsi que des types de jeux que les équipes de la NBA peuvent prioriser pour remporter plus souvent des victoires de retour.
