Zach Miller, estudiante, MS Business Analytics and Data Science, Universidad Estatal de Oklahoma
Weston Salmon, estudiante - MS Business Analytics and Data Science, Universidad Estatal de Oklahoma
La Asociación Nacional de Baloncesto (NBA) ha sido durante mucho tiempo una liga donde ocurren eventos impresionantes de manera regular. Debido a esto, el estándar para logros notables se ha elevado una y otra vez. Con frecuencia verá publicaciones en las redes sociales de las principales cuentas deportivas sobre jugadores que anotan más de 30 puntos o mates increíbles. Sin embargo, rara vez ves una publicación sobre una victoria de regreso a menos que el equipo supere las probabilidades insuperables de estar abajo, lo que parece ser, demasiados puntos para ganar. Esta presentación considera las jugadas individuales, los jugadores y las cifras salariales que le dan a un equipo la mejor oportunidad de lograr una victoria de regreso. El análisis descriptivo se utiliza para obtener información valiosa sobre la frecuencia con la que un equipo puede producir una remontada cuando va perdiendo por diez o más puntos en la mitad, qué equipos las están logrando con más frecuencia, qué jugadores están más involucrados en la producción de remontadas y los salarios de esos jugadores. El enfoque de la parte predictiva del análisis es predecir la participación de los jugadores en función de las estadísticas de su carrera y las cifras salariales y los tipos de jugadas que los equipos de la NBA pueden priorizar para lograr victorias de regreso con más frecuencia.
